基于相关滤波以及深度孪生网络的鲁棒长程目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810613931.7

申请日：

2018-06-14

公开(公告)号：

CN108734151A

公开(公告)日：

2018-11-02

发明(设计)人：

王菡子吴强强严严

申请人：

申请人地址：

361005 福建省厦门市思明南路422号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304

代理机构：

厦门南强之路专利事务所(普通合伙) 35200

代理人：

马应森

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-04-14	授权	授权
2018-11-02	公开	公开
2018-11-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20180614

共 50 条

[1]

基于幻觉对抗网络的鲁棒目标跟踪方法 [P].

王菡子 ;

吴强强 ;

严严 .

中国专利 :CN110135365B ,2019-08-16

[2]

基于深度学习和多尺度相关滤波的鲁棒目标跟踪方法 [P].

李映 ;

杭涛 .

中国专利 :CN105741316A ,2016-07-06

[3]

一种基于稀疏紧凑相关滤波器的快速鲁棒目标跟踪方法 [P].

王菡子 ;

梁艳杰 ;

熊逻 .

中国专利 :CN111862167B ,2020-10-30

[4]

基于鲁棒PCA子空间的目标跟踪方法 [P].

俞刚 ;

卢宏涛 ;

张卿 .

中国专利 :CN102005056A ,2011-04-06

[5]

基于相关滤波的抗遮挡目标跟踪方法 [P].

陈国强 ;

叶飞 ;

程文明 ;

张国财 ;

麻斌鑫 ;

陈文博 .

中国专利 :CN117635665A ,2024-03-01

[6]

结合孪生网络的相关滤波跟踪方法 [P].

康文雄 ;

潘耿政 .

中国专利 :CN109598684B ,2019-04-09

[7]

基于孪生网络的单目标跟踪方法 [P].

张轶 ;

周雨馨 .

中国专利 :CN113870312A ,2021-12-31

[8]

基于核相关滤波的目标跟踪方法及系统 [P].

钱启 .

中国专利 :CN111354022A ,2020-06-30

[9]

双步相关滤波目标跟踪方法 [P].

胡永江 ;

葛宝义 ;

左宪章 ;

李永科 ;

褚丽娜 ;

李爱华 ;

赵月飞 .

中国专利 :CN108734177A ,2018-11-02

[10]

一种针对深度相关滤波目标跟踪算法的评测方法 [P].

王菡子 ;

刘祎 ;

梁艳杰 ;

吴强强 .

中国专利 :CN112132872A ,2020-12-25

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