基于深度学习和多尺度相关滤波的鲁棒目标跟踪方法

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专利类型
发明
申请号
CN201610037060.X
申请日
2016-01-20
公开(公告)号
CN105741316A
公开(公告)日
2016-07-06
发明(设计)人
李映 杭涛
申请人
申请人地址
710072 陕西省西安市友谊西路127号
IPC主分类号
G06T720
IPC分类号
代理机构
西北工业大学专利中心 61204
代理人
王鲜凯
法律状态
专利申请权、专利权的转移
国省代码
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共 50 条
[1]
基于相关滤波以及深度孪生网络的鲁棒长程目标跟踪方法 [P]. 
王菡子 ;
吴强强 ;
严严 .
中国专利 :CN108734151A ,2018-11-02
[2]
基于深度学习的目标跟踪方法及跟踪系统 [P]. 
李子清 ;
刘征 ;
王玮 ;
赵周丽 .
中国专利 :CN119338862A ,2025-01-21
[3]
基于深度学习的目标跟踪方法及跟踪系统 [P]. 
李子清 ;
刘征 ;
王玮 ;
赵周丽 .
中国专利 :CN119338862B ,2025-02-25
[4]
基于深度特征核相关滤波器的尺度自适应目标跟踪方法 [P]. 
刘忠耿 ;
练智超 ;
濮柯佳 ;
李杨 ;
张伟 ;
李敏 .
中国专利 :CN107154024A ,2017-09-12
[5]
基于自适应特征融合的多尺度滤波目标跟踪方法 [P]. 
张立国 ;
杨曼 ;
李枫 ;
金梅 ;
周思恩 ;
刘强 ;
李媛媛 ;
马子荐 ;
张淑清 .
中国专利 :CN113177970B ,2021-07-27
[6]
基于深度迁移学习的目标跟踪方法 [P]. 
刘金华 ;
吴姗 ;
任桂平 ;
徐信叶 ;
徐牡莲 ;
李永明 .
中国专利 :CN109544603A ,2019-03-29
[7]
基于相关滤波和自适应特征融合的多尺度目标跟踪方法 [P]. 
唐晨 ;
邱岳 .
中国专利 :CN111260738A ,2020-06-09
[8]
一种尺度自适应的相关滤波对冲目标跟踪方法 [P]. 
张显才 ;
李阳 ;
苗壮 ;
王家宝 ;
何明 ;
徐玉龙 ;
周波 .
中国专利 :CN107016689A ,2017-08-04
[9]
一种鲁棒的基于深度学习的单目标跟踪方法 [P]. 
贾昊龙 ;
余秀源 ;
李宇 ;
包启亮 ;
秦睿 .
中国专利 :CN110647836B ,2020-01-03
[10]
基于深度学习的多尺度目标检测方法和系统 [P]. 
白立春 ;
王璇 ;
高艳东 .
中国专利 :CN120147828A ,2025-06-13