基于样本生成和深度迁移学习的电机轴承故障诊断方法

被引：0

申请号：

CN202210494456.2

申请日：

2022-05-07

公开(公告)号：

CN114936575A

公开(公告)日：

2022-08-23

发明(设计)人：

覃炜龙吴于珠周子孟王勇唐丹毛永芳

申请人：

申请人地址：

400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N2000

代理机构：

重庆市嘉允启行专利代理事务所(普通合伙) 50243

代理人：

胡柯

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-23	公开	公开
2022-09-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20220507

共 50 条

[1]

一种基于深度迁移学习的轴承新增故障诊断方法 [P].

郝慧娟 ;

冯悦 ;

赵红格 ;

朱思键 ;

程广河 ;

唐勇伟 ;

张让勇 ;

孟庆龙 .

中国专利 :CN118228143A ,2024-06-21

[2]

一种基于单样本学习的电机轴承故障诊断方法 [P].

王兵 ;

周阳 ;

王子 ;

李敏杰 ;

米春风 ;

杨海娟 ;

汪文艳 ;

卢琨 .

中国专利 :CN113627317A ,2021-11-09

[3]

基于深度迁移学习的冷水机组故障诊断方法 [P].

刘江岩 ;

路旭 ;

秦胜 ;

赵文海 .

中国专利 :CN113283532B ,2021-08-20

[4]

基于增量学习的永磁同步电机轴承故障诊断方法 [P].

张体良 ;

王玉川 ;

赵云刚 ;

赵坚 ;

卢玉澎 ;

吴磊 ;

李东 ;

李永强 ;

董悦 ;

刘志佳 ;

姚海龙 ;

郑浩 ;

马荣伟 ;

王龙彪 ;

费悦鹏 ;

孟德恺 ;

张业帅 ;

刘佳 ;

田子强 ;

郭少杰 ;

孙雨昌 ;

高彩明 ;

刘宝南 ;

孙胜超 ;

马成骥 ;

杨军 ;

马甜甜 .

中国专利 :CN118861895A ,2024-10-29

[5]

一种基于增量学习的电机轴承故障诊断方法及装置 [P].

孙梅迪 ;

肖鑫淼 ;

刘平 ;

龙卓 ;

何哲文 ;

何青 .

中国专利 :CN115563565B ,2025-07-01

[6]

一种基于增量学习的电机轴承故障诊断方法及装置 [P].

孙梅迪 ;

肖鑫淼 ;

刘平 ;

龙卓 ;

何哲文 ;

何青 .

中国专利 :CN115563565A ,2023-01-03

[7]

基于深度迁移学习的轴承变工况故障诊断方法 [P].

董飞 ;

王晓宁 ;

张逾晓 ;

程志友 ;

张文博 ;

刘润泽 ;

葛鲲鹏 ;

许志恒 .

中国专利 :CN117629635A ,2024-03-01

[8]

基于深度学习的无样本道岔故障诊断方法 [P].

黄世泽 ;

杨玲玉 ;

张肇鑫 ;

陈威 ;

陶婷 .

中国专利 :CN111914320B ,2024-02-02

[9]

基于深度学习的无样本道岔故障诊断方法 [P].

黄世泽 ;

杨玲玉 ;

张肇鑫 ;

陈威 ;

陶婷 .

中国专利 :CN111914320A ,2020-11-10

[10]

基于深度迁移学习的航天器智能故障诊断方法 [P].

窦立谦 ;

唐艺璠 ;

张秀云 ;

张睿隆 ;

季春惠 .

中国专利 :CN113805561A ,2021-12-17

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