钢材脱碳层深度的检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010428869.1

申请日：

2020-05-19

公开(公告)号：

CN111539953A

公开(公告)日：

2020-08-14

发明(设计)人：

罗新中肖命冬龙显顺李富强张兆洋朱祥睿章玉成游来有麻国晓文晖康波欧连发姚勇张显峰吴锐滨张煜平刘金源董凤奎

申请人：

申请人地址：

512100 广东省韶关市曲江区马坝

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T711 G16C6000 G01N2184

代理机构：

北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463

代理人：

唐菲

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-08-14	公开	公开
2020-09-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20200519

共 50 条

[1]

一种钢材脱碳层深度的圆周测量方法 [P].

夏伟鹤 ;

陈迦杉 ;

高铭泽 ;

魏壮 ;

陈志明 ;

金肇东 ;

柳宇欣 ;

王钊 .

中国专利 :CN120651827A ,2025-09-16

[2]

一种弹簧钢脱碳层深度的无损检测方法 [P].

张励忠 ;

邢书明 ;

鲍培伟 ;

陈文辉 .

中国专利 :CN101063676B ,2007-10-31

[3]

控制重轨钢脱碳层深度的方法 [P].

王建锋 ;

郭朝军 ;

张海旺 ;

崔恺 ;

汪鹏 ;

杨正宗 ;

赵华 .

中国专利 :CN109023044B ,2018-12-18

[4]

一种热轧轴承钢盘条脱碳层深度的检测方法 [P].

王静辉 ;

万磊 .

中国专利 :CN107543820A ,2018-01-05

[5]

一种基于深度学习的机器视觉检测方法 [P].

孙添熠 ;

姚思雅 ;

汤珂茗 ;

任俊杰 .

中国专利 :CN119495422A ,2025-02-21

[6]

一种基于深度学习的垃圾分类检测方法 [P].

曹忠 ;

郑泽鹏 ;

尚文利 ;

王锋 ;

邓辉 ;

梅盈 .

中国专利 :CN114758224A ,2022-07-15

[7]

一种基于深度学习的语义边缘检测方法 [P].

马伟 ;

龚超凡 .

中国专利 :CN110781897A ,2020-02-11

[8]

一种基于深度学习的高空抛物检测方法 [P].

张卡 ;

何佳 ;

戴亮亮 ;

尼秀明 .

中国专利 :CN112330743A ,2021-02-05

[9]

一种基于深度学习的运动目标检测方法 [P].

张卡 ;

何佳 ;

尼秀明 .

中国专利 :CN107123131B ,2017-09-01

[10]

一种基于深度学习的欺骗干扰检测方法 [P].

祝雪芬 ;

王盛岩 ;

程帅 ;

涂刚毅 .

中国专利 :CN118584512A ,2024-09-03

← 1 2 3 4 5 →