基于粒子群优化算法的底盘发动机故障诊断方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011520723.6

申请日：

2020-12-21

公开(公告)号：

CN112504682A

公开(公告)日：

2021-03-16

发明(设计)人：

陈悦峰孙希明于深邹永显王嫒娜麻雄陈文英

申请人：

申请人地址：

100072 北京市丰台区槐树岭3号院

IPC主分类号：

G01M1500

IPC分类号：

G06N300 G06N308

代理机构：

北京高沃律师事务所 11569

代理人：

王爱涛

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-04-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01M 15/00 申请日:20201221
2021-03-16	公开	公开

共 50 条

[1]

基于二进制粒子群算法的发动机故障诊断方法 [P].

李华鹏 ;

应宇辰 ;

刘冬冬 ;

赵质良 ;

王中峰 ;

丛琳 ;

张雨 ;

刘天宇 ;

岳靖楠 .

中国专利 :CN118148770A ,2024-06-07

[2]

基于粒子群算法的电力变压器故障诊断方法 [P].

李嘉伟 ;

李朝晖 ;

李强 ;

刘强 ;

彭然 ;

黄芳 ;

刘晓君 .

中国专利 :CN119129668A ,2024-12-13

[3]

一种基于粒子群优化的开度阀故障诊断方法 [P].

唐炜 ;

陈远 ;

顾金凤 ;

孙宇 ;

严光锐 .

中国专利 :CN114048880B ,2024-05-24

[4]

一种基于粒子群优化的开度阀故障诊断方法 [P].

唐炜 ;

陈远 ;

顾金凤 ;

孙宇 ;

严光锐 .

中国专利 :CN114048880A ,2022-02-15

[5]

基于粒子群算法优化BP神经网络模型故障诊断方法 [P].

崔晓钰 ;

韩华 ;

徐玲 ;

范雨强 ;

武浩 .

中国专利 :CN108334059A ,2018-07-27

[6]

基于粒子群优化算法的传感器故障诊断阈值确定方法 [P].

胡春艳 ;

徐含灵 ;

李伟 ;

韩博 ;

李垚 ;

高猛 .

中国专利 :CN110472335A ,2019-11-19

[7]

发动机故障诊断方法 [P].

许其山 .

中国专利 :CN104680234A ,2015-06-03

[8]

基于自适应粒子群算法的接地网故障诊断方法 [P].

郑益慧 ;

李立学 ;

王昕 ;

蓝文昊 ;

张杨 .

中国专利 :CN103605042B ,2014-02-26

[9]

一种基于粒子群算法优化随机森林模型的变压器故障诊断方法 [P].

刘可真 ;

李鹤健 ;

骆钊 ;

吴世浙 ;

苟家萁 ;

和婧 ;

王骞 ;

阮俊枭 ;

徐玥 ;

刘通 .

中国专利 :CN110596492B ,2019-12-20

[10]

基于BP神经网络的发动机故障诊断方法 [P].

朱节中 ;

张果荣 ;

余晓栋 ;

陆松 ;

李燕 ;

杨振启 ;

张立新 ;

李天目 ;

姚永雷 ;

丁健 ;

陈道勇 ;

陈永 .

中国专利 :CN110470481A ,2019-11-19

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