基于属性独立的加权朴素贝叶斯室内定位方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910301021.X

申请日：

2019-04-15

公开(公告)号：

CN110072186B

公开(公告)日：

2019-07-30

发明(设计)人：

苘大鹏杨武王巍玄世昌吕继光梁冰

申请人：

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

IPC主分类号：

H04W402

IPC分类号：

H04W433 H04W6400

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-07-30	公开	公开
2020-11-10	授权	授权
2019-08-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04W 4/02 申请日:20190415

共 50 条

[1]

基于双重加权朴素贝叶斯的电气事故分类方法 [P].

舒一飞 ;

郭汶昇 ;

樊博 ;

康洁滢 ;

许诗雨 ;

王登峰 .

中国专利 :CN114186639A ,2022-03-15

[2]

一种基于属性加权的朴素贝叶斯分类模型改进方法 [P].

岳希 ;

唐孟轩 ;

唐聃 ;

高燕 .

中国专利 :CN110222744A ,2019-09-10

[3]

基于贝叶斯半监督深度学习的室内定位方法 [P].

王保成 ;

谢志军 ;

赵伟文 .

中国专利 :CN109581282B ,2019-04-05

[4]

基于朴素贝叶斯的云计算资源调度算法 [P].

辛宇 ;

王亚迪 .

中国专利 :CN109165087A ,2019-01-08

[5]

基于贝叶斯迭代改进的粒子群优化算法的室内定位方法 [P].

孙炜 ;

邹群鑫 ;

张星 ;

罗敏辉 .

中国专利 :CN112911705A ,2021-06-04

[6]

基于组合加权朴素贝叶斯的铝电解槽槽况健康度分类方法 [P].

陈晓方 ;

姚宏亮 ;

谢世文 ;

谢永芳 ;

孙玉波 .

中国专利 :CN113011518A ,2021-06-22

[7]

基于组合加权朴素贝叶斯的铝电解槽槽况健康度分类方法 [P].

陈晓方 ;

姚宏亮 ;

谢世文 ;

谢永芳 ;

孙玉波 .

中国专利 :CN113011518B ,2024-03-29

[8]

基于朴素贝叶斯的电缆老化状态评估方法和装置 [P].

谭笑 ;

陈杰 ;

刘洋 ;

王永强 ;

柏仓 ;

李陈莹 ;

胡丽斌 ;

曹京荥 ;

张伟 .

中国专利 :CN111610407A ,2020-09-01

[9]

一种基于朴素贝叶斯方法的模糊图像检测方法 [P].

潘力立 .

中国专利 :CN106709516A ,2017-05-24

[10]

一种基于朴素贝叶斯的MQTT异常流量检测方法 [P].

郑宏 ;

王斌 ;

辛晓帅 ;

邹见效 ;

何建 ;

徐红兵 .

中国专利 :CN108366053A ,2018-08-03

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