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一种基于深度辅助全分辨率网络的新视点图像合成方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201810189645.2
申请日
:
2018-03-08
公开(公告)号
:
CN108416751A
公开(公告)日
:
2018-08-17
发明(设计)人
:
夏春秋
申请人
:
申请人地址
:
518057 广东省深圳市高新技术产业园区高新南一道009号中科研发园新产业孵化中心楼610室
IPC主分类号
:
G06T500
IPC分类号
:
代理机构
:
代理人
:
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2018-08-17
公开
公开
2018-09-11
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/00 申请日:20180308
2019-09-13
发明专利申请公布后的撤回
发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06T 5/00 申请公布日:20180817
共 50 条
[1]
基于全分辨率深度卷积神经网络的图像分类方法
[P].
庞彦伟
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庞彦伟
;
李亚钊
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李亚钊
;
谢今
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谢今
;
汪天才
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汪天才
;
张志杰
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张志杰
.
中国专利
:CN110222716A
,2019-09-10
[2]
一种超分辨率图像生成方法
[P].
刘丹青
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机构:
成都理工大学
成都理工大学
刘丹青
;
万冠良
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机构:
成都理工大学
成都理工大学
万冠良
;
刘昀昕
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机构:
成都理工大学
成都理工大学
刘昀昕
.
中国专利
:CN120147134A
,2025-06-13
[3]
一种基于精密位移的高分辨率图像合成方法
[P].
贾振元
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贾振元
;
徐鹏涛
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徐鹏涛
;
刘巍
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刘巍
;
刘阳
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刘阳
;
李士杰
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李士杰
;
杨景豪
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杨景豪
;
樊超楠
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樊超楠
.
中国专利
:CN106384331A
,2017-02-08
[4]
一种基于高分辨率网络的裂缝图像分割方法
[P].
尚艳亮
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机构:
石家庄铁路职业技术学院
石家庄铁路职业技术学院
尚艳亮
;
耿鹏
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机构:
石家庄铁路职业技术学院
石家庄铁路职业技术学院
耿鹏
;
党宏倩
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石家庄铁路职业技术学院
石家庄铁路职业技术学院
党宏倩
;
马璇
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石家庄铁路职业技术学院
石家庄铁路职业技术学院
马璇
;
孙川
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石家庄铁路职业技术学院
石家庄铁路职业技术学院
孙川
;
王阳
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石家庄铁路职业技术学院
石家庄铁路职业技术学院
王阳
;
王聪鹤
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石家庄铁路职业技术学院
石家庄铁路职业技术学院
王聪鹤
;
马思敏
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石家庄铁路职业技术学院
石家庄铁路职业技术学院
马思敏
;
王艺萌
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机构:
石家庄铁路职业技术学院
石家庄铁路职业技术学院
王艺萌
;
高源淼
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机构:
石家庄铁路职业技术学院
石家庄铁路职业技术学院
高源淼
.
中国专利
:CN117455933A
,2024-01-26
[5]
一种基于深度蛇形高分辨率网络的手背静脉分割方法
[P].
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机构:
陆华
;
刘子轩
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机构:
山东师范大学
山东师范大学
刘子轩
;
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机构:
李登旺
;
张瑞杰
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山东师范大学
山东师范大学
张瑞杰
;
左新兵
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机构:
山东师范大学
山东师范大学
左新兵
;
王醒
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机构:
山东师范大学
山东师范大学
王醒
;
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机构:
李玉玲
.
中国专利
:CN119169020A
,2024-12-20
[6]
基于几何外观解耦多球面图像的全景图像新视点合成方法
[P].
卢庆
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机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
卢庆
;
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机构:
周洋
;
王裕民
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机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
王裕民
;
李幸
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机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
李幸
;
谢承凯
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机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
谢承凯
;
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机构:
殷海兵
;
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机构:
黄晓峰
.
中国专利
:CN120387940A
,2025-07-29
[7]
一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法
[P].
章东平
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章东平
;
倪佩青
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倪佩青
;
井长兴
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井长兴
;
杨力
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杨力
;
肖刚
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肖刚
.
中国专利
:CN108122197A
,2018-06-05
[8]
一种基于全卷积神经网络的碱基分辨率预测方法
[P].
黄德双
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机构:
宁波数字孪生(东方理工)研究院
宁波数字孪生(东方理工)研究院
黄德双
;
何荧
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机构:
宁波数字孪生(东方理工)研究院
宁波数字孪生(东方理工)研究院
何荧
;
张钦虎
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机构:
宁波数字孪生(东方理工)研究院
宁波数字孪生(东方理工)研究院
张钦虎
;
王思果
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机构:
宁波数字孪生(东方理工)研究院
宁波数字孪生(东方理工)研究院
王思果
.
中国专利
:CN119479823A
,2025-02-18
[9]
基于深度学习的单幅图像超分辨率重建方法
[P].
杜天文
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杜天文
;
张毅锋
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张毅锋
;
束锋
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束锋
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刘林
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刘林
;
桂林卿
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桂林卿
;
张一晋
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张一晋
.
中国专利
:CN110473142B
,2019-11-19
[10]
基于深度学习的图像超分辨率的重建方法、设备及介质
[P].
陈波
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机构:
西安万像电子科技有限公司
西安万像电子科技有限公司
陈波
.
中国专利
:CN120259077A
,2025-07-04
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