一种基于深度辅助全分辨率网络的新视点图像合成方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201810189645.2
申请日
2018-03-08
公开(公告)号
CN108416751A
公开(公告)日
2018-08-17
发明(设计)人
夏春秋
申请人
申请人地址
518057 广东省深圳市高新技术产业园区高新南一道009号中科研发园新产业孵化中心楼610室
IPC主分类号
G06T500
IPC分类号
代理机构
代理人
法律状态
公开
国省代码
引用
下载
收藏
共 50 条
[1]
基于全分辨率深度卷积神经网络的图像分类方法 [P]. 
庞彦伟 ;
李亚钊 ;
谢今 ;
汪天才 ;
张志杰 .
中国专利 :CN110222716A ,2019-09-10
[2]
一种超分辨率图像生成方法 [P]. 
刘丹青 ;
万冠良 ;
刘昀昕 .
中国专利 :CN120147134A ,2025-06-13
[3]
一种基于精密位移的高分辨率图像合成方法 [P]. 
贾振元 ;
徐鹏涛 ;
刘巍 ;
刘阳 ;
李士杰 ;
杨景豪 ;
樊超楠 .
中国专利 :CN106384331A ,2017-02-08
[4]
一种基于高分辨率网络的裂缝图像分割方法 [P]. 
尚艳亮 ;
耿鹏 ;
党宏倩 ;
马璇 ;
孙川 ;
王阳 ;
王聪鹤 ;
马思敏 ;
王艺萌 ;
高源淼 .
中国专利 :CN117455933A ,2024-01-26
[5]
一种基于深度蛇形高分辨率网络的手背静脉分割方法 [P]. 
陆华 ;
刘子轩 ;
李登旺 ;
张瑞杰 ;
左新兵 ;
王醒 ;
李玉玲 .
中国专利 :CN119169020A ,2024-12-20
[6]
基于几何外观解耦多球面图像的全景图像新视点合成方法 [P]. 
卢庆 ;
周洋 ;
王裕民 ;
李幸 ;
谢承凯 ;
殷海兵 ;
黄晓峰 .
中国专利 :CN120387940A ,2025-07-29
[7]
一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P]. 
章东平 ;
倪佩青 ;
井长兴 ;
杨力 ;
肖刚 .
中国专利 :CN108122197A ,2018-06-05
[8]
一种基于全卷积神经网络的碱基分辨率预测方法 [P]. 
黄德双 ;
何荧 ;
张钦虎 ;
王思果 .
中国专利 :CN119479823A ,2025-02-18
[9]
基于深度学习的单幅图像超分辨率重建方法 [P]. 
杜天文 ;
张毅锋 ;
束锋 ;
刘林 ;
桂林卿 ;
张一晋 .
中国专利 :CN110473142B ,2019-11-19
[10]
基于深度学习的图像超分辨率的重建方法、设备及介质 [P]. 
陈波 .
中国专利 :CN120259077A ,2025-07-04