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一种基于多尺度融合的血细胞亚型图像分类方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201810453688.7
申请日
:
2018-05-14
公开(公告)号
:
CN108764072A
公开(公告)日
:
2018-11-06
发明(设计)人
:
方路平
盛邱煬
潘清
曹平
汪振杰
陆飞
申请人
:
申请人地址
:
310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号
IPC主分类号
:
G06K900
IPC分类号
:
G06K962
G06N304
代理机构
:
杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241
代理人
:
王利强
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2018-11-30
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20180514
2018-11-06
公开
公开
2021-04-06
授权
授权
共 50 条
[1]
基于多尺度特征的融合技术的图像分类方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
张伟
;
论文数:
引用数:
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机构:
刘斌
.
中国专利
:CN118608859A
,2024-09-06
[2]
一种基于多尺度多层次融合的图像分类方法
[P].
万玉钗
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0
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0
万玉钗
;
刘峡壁
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刘峡壁
;
王穆荣
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王穆荣
;
郑中枢
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郑中枢
;
朱正
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朱正
;
赵心明
论文数:
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0
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0
赵心明
.
中国专利
:CN112163599A
,2021-01-01
[3]
基于CNN的分片多尺度特征融合的图像分类方法
[P].
薛涛
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0
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0
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0
薛涛
;
洪洋
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洪洋
.
中国专利
:CN111079795A
,2020-04-28
[4]
基于多尺度特征迭代融合网络的图像分类方法和装置
[P].
李秀
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李秀
;
许菁
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许菁
.
中国专利
:CN113076960A
,2021-07-06
[5]
用于血细胞图像的多级图像分类器
[P].
卡洛斯·拉米雷斯
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0
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机构:
贝克曼库尔特有限公司
贝克曼库尔特有限公司
卡洛斯·拉米雷斯
;
陆九六
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机构:
贝克曼库尔特有限公司
贝克曼库尔特有限公司
陆九六
;
钱辨
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机构:
贝克曼库尔特有限公司
贝克曼库尔特有限公司
钱辨
;
巴尔特·万德斯
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机构:
贝克曼库尔特有限公司
贝克曼库尔特有限公司
巴尔特·万德斯
.
美国专利
:CN120380512A
,2025-07-25
[6]
一种多尺度融合的食品图像分类模型训练及图像分类方法
[P].
蒋树强
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蒋树强
;
罗正东
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罗正东
;
闵巍庆
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闵巍庆
.
中国专利
:CN111222546A
,2020-06-02
[7]
一种血细胞图像的分类方法
[P].
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机构:
赵祺瑞
;
罗文豪
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机构:
重庆医科大学附属永川医院(重庆市第二人民医院)
重庆医科大学附属永川医院(重庆市第二人民医院)
罗文豪
;
王子然
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机构:
重庆医科大学附属永川医院(重庆市第二人民医院)
重庆医科大学附属永川医院(重庆市第二人民医院)
王子然
;
张艺铧
论文数:
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0
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机构:
重庆医科大学附属永川医院(重庆市第二人民医院)
重庆医科大学附属永川医院(重庆市第二人民医院)
张艺铧
.
中国专利
:CN120071345A
,2025-05-30
[8]
一种基于多尺度聚合的图像分类方法
[P].
李文凯
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0
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机构:
上海师范大学
上海师范大学
李文凯
;
赵雯锦
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机构:
上海师范大学
上海师范大学
赵雯锦
;
论文数:
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机构:
安康
;
论文数:
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机构:
宋亚庆
.
中国专利
:CN120431404A
,2025-08-05
[9]
基于深度学习多尺度特征融合的图像分类方法
[P].
瞿鹏
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机构:
淮阴工学院
淮阴工学院
瞿鹏
;
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机构:
王留洋
;
王兴隆
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机构:
淮阴工学院
淮阴工学院
王兴隆
;
张蓝天
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0
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机构:
淮阴工学院
淮阴工学院
张蓝天
.
中国专利
:CN119273963A
,2025-01-07
[10]
基于多尺度特征融合的图像检测方法
[P].
黄良军
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黄良军
;
谢福
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谢福
;
张晓宁
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张晓宁
;
祝鲁宁
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祝鲁宁
.
中国专利
:CN111738336A
,2020-10-02
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