基于CNN的分片多尺度特征融合的图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911150614.7

申请日：

2019-11-21

公开(公告)号：

CN111079795A

公开(公告)日：

2020-04-28

发明(设计)人：

薛涛洪洋

申请人：

申请人地址：

710048 陕西省西安市碑林区金花南路19号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

西安弘理专利事务所 61214

代理人：

曾庆喜

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-05-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20191121
2020-04-28	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习多尺度特征融合的图像分类方法 [P].

瞿鹏 ;

王留洋 ;

王兴隆 ;

张蓝天 .

中国专利 :CN119273963A ,2025-01-07

[2]

基于多尺度特征的融合技术的图像分类方法 [P].

张伟 ;

刘斌 .

中国专利 :CN118608859A ,2024-09-06

[3]

一种基于双目特征融合网络的图像分类方法 [P].

何凯 ;

高圣楠 ;

马希涛 ;

李大双 .

中国专利 :CN112381176B ,2021-02-19

[4]

基于多尺度特征融合的图像检测方法 [P].

黄良军 ;

谢福 ;

张晓宁 ;

祝鲁宁 .

中国专利 :CN111738336A ,2020-10-02

[5]

基于多尺度特征融合的图像检测方法 [P].

黄良军 ;

谢福 ;

张晓宁 ;

祝鲁宁 .

中国专利 :CN111738336B ,2024-04-05

[6]

基于多尺度特征融合的遥感场景分类方法及系统 [P].

郑禄 ;

梁家锐 ;

宋中山 ;

帖军 ;

刘振宇 ;

汪红 ;

肖鹏飞 .

中国专利 :CN112766083A ,2021-05-07

[7]

基于多尺度特征融合的偏振图像融合方法及其系统 [P].

祝振敏 ;

刘骏翔 ;

刘明生 ;

郭晓峰 ;

赵伟晢 ;

熊俊杰 .

中国专利 :CN119559072A ,2025-03-04

[8]

基于多尺度特征迭代融合网络的图像分类方法和装置 [P].

李秀 ;

许菁 .

中国专利 :CN113076960A ,2021-07-06

[9]

一种基于噪声抑制和多尺度特征融合的图像分类方法 [P].

李柏蕤 ;

连荷清 ;

武静威 .

中国专利 :CN119478568A ,2025-02-18

[10]

一种基于噪声抑制和多尺度特征融合的图像分类方法 [P].

李柏蕤 ;

连荷清 ;

武静威 .

中国专利 :CN119478568B ,2025-06-13

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