一种基于双目特征融合网络的图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011413120.6

申请日：

2020-12-03

公开(公告)号：

CN112381176B

公开(公告)日：

2021-02-19

发明(设计)人：

何凯高圣楠马希涛李大双

申请人：

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G06V1044

IPC分类号：

G06V10764 G06V10774 G06V1080 G06V1082 G06K962 G06N308 G06N304

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人：

李林娟

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-10	授权	授权
2021-03-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20201203
2021-02-19	公开	公开

共 50 条

[1]

基于CNN的分片多尺度特征融合的图像分类方法 [P].

薛涛 ;

洪洋 .

中国专利 :CN111079795A ,2020-04-28

[2]

一种基于特征融合的图像分类方法 [P].

张桃红 ;

范素丽 ;

胡俊楠 .

中国专利 :CN112016574A ,2020-12-01

[3]

一种基于三分支特征融合网络的皮肤疾病图像分类方法 [P].

吴晓燕 ;

李平康 ;

何良格 ;

胡火有 .

中国专利 :CN117392428B ,2025-01-21

[4]

一种基于三分支特征融合网络的皮肤疾病图像分类方法 [P].

吴晓燕 ;

李平康 ;

何良格 ;

胡火有 .

中国专利 :CN117392428A ,2024-01-12

[5]

基于多尺度特征迭代融合网络的图像分类方法和装置 [P].

李秀 ;

许菁 .

中国专利 :CN113076960A ,2021-07-06

[6]

基于双阶段特征融合网络的乳腺组织病理图像分类方法 [P].

丁维龙 ;

陈铮杰 ;

邓戎戎 ;

徐利锋 .

中国专利 :CN118968177A ,2024-11-15

[7]

一种基于深度交错融合分组卷积网络的图像分类方法 [P].

王雪松 ;

吕恩辉 ;

程玉虎 .

中国专利 :CN110197217B ,2019-09-03

[8]

基于深度特征融合网络的窄带雷达空中目标分类方法 [P].

刘峥 ;

郭泽坤 ;

谢荣 ;

李嘉楠 ;

徐寒铮 .

中国专利 :CN117079034B ,2025-09-05

[9]

一种有效防止卷积神经网络过拟合的图像分类方法 [P].

王瀚漓 ;

俞定君 .

中国专利 :CN104102919A ,2014-10-15

[10]

一种基于多流式特征融合网络的高光谱图像分类方法 [P].

董胜光 ;

佘汶璟 ;

唐先龙 ;

胡恬 ;

闫湘晋 ;

陈诚 ;

张娴 ;

陈果 .

中国专利 :CN120976647A ,2025-11-18

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