一种基于三分支特征融合网络的皮肤疾病图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311138937.0

申请日：

2023-09-04

公开(公告)号：

CN117392428A

公开(公告)日：

2024-01-12

发明(设计)人：

吴晓燕李平康何良格胡火有

申请人：

深圳市第二人民医院（深圳市转化医学研究院）

申请人地址：

518035 广东省深圳市福田区华富街道笋岗西路3002号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/80 G06V10/44 G06V10/42 G06V10/52 G06N3/0464 G06N3/0475 G06N3/045 G06N3/094 G06N3/048

代理机构：

深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268

代理人：

王永文

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省深圳市

引用

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共 50 条

[1]

一种基于三分支特征融合网络的皮肤疾病图像分类方法 [P].

吴晓燕 ;

李平康 ;

何良格 ;

胡火有 .

中国专利 :CN117392428B ,2025-01-21

[2]

基于三分支特征融合神经网络的声音事件检测方法 [P].

谢宗霞 ;

周雨馨 .

中国专利 :CN114881213A ,2022-08-09

[3]

基于三分支特征融合神经网络的声音事件检测方法 [P].

谢宗霞 ;

周雨馨 .

中国专利 :CN114881213B ,2024-09-06

[4]

一种基于双目特征融合网络的图像分类方法 [P].

何凯 ;

高圣楠 ;

马希涛 ;

李大双 .

中国专利 :CN112381176B ,2021-02-19

[5]

基于自适应多尺度特征融合网络的图像分类识别方法 [P].

闫嘉 ;

韩明冶 ;

段书凯 ;

王丽丹 .

中国专利 :CN119169337A ,2024-12-20

[6]

一种皮肤疾病图像分类方法 [P].

陶陶 ;

朱博棋 .

中国专利 :CN118247553A ,2024-06-25

[7]

基于双阶段特征融合网络的乳腺组织病理图像分类方法 [P].

丁维龙 ;

陈铮杰 ;

邓戎戎 ;

徐利锋 .

中国专利 :CN118968177A ,2024-11-15

[8]

极化特征引导的三分支神经网络双极化SAR舰船图像分类方法及系统 [P].

宋慧娜 ;

邓玄 ;

王冰岩 ;

宋朝晖 ;

顾约瀚 .

中国专利 :CN120472210A ,2025-08-12

[9]

一种基于双分支多尺度特征融合的遥感图像分割方法 [P].

詹伟达 ;

霍德华 ;

刘大鹍 ;

刘云清 ;

马元 ;

张烨龙 ;

蒋一纯 ;

韩太林 ;

池守鑫 .

中国专利 :CN118314353B ,2024-08-30

[10]