基于神经网络的FinFET器件性能预测及结构优化方法

被引：0

申请号：

CN202210188696.X

申请日：

2022-02-28

公开(公告)号：

CN114662227A

公开(公告)日：

2022-06-24

发明(设计)人：

王树龙刘海宇赵银锋刘晨钰赵蓉马兰马浩

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06F3017

IPC分类号：

G06F3027 G06N304 G06N308 G06F11902

代理机构：

西安睿通知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 61218

代理人：

惠文轩

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/17 申请日:20220228
2022-06-24	公开	公开

共 50 条

[1]

基于神经网络的TFET器件结构优化和性能预测方法 [P].

王树龙 ;

马兰 ;

王刚 ;

段小玲 ;

吴介豫 ;

刘钰 ;

孙承坤 .

中国专利 :CN113536661B ,2021-10-22

[2]

基于神经网络的GaN JBS二极管器件性能预测方法 [P].

段小玲 ;

马浩 ;

王树龙 ;

张进成 ;

张金风 ;

郝跃 .

中国专利 :CN114692491A ,2022-07-01

[3]

一种基于深度神经网络的MOSFET器件性能预测方法 [P].

常瑞恒 ;

顾祥 ;

张瑞勤 ;

李金航 ;

纪旭明 ;

谢儒彬 ;

洪根深 .

中国专利 :CN121092925A ,2025-12-09

[4]

基于神经网络的静电保护DTSCR器件性能预测方法 [P].

陈树鹏 ;

张郑维 ;

刘红侠 ;

王树龙 ;

马博阳 .

中国专利 :CN119621461A ,2025-03-14

[5]

基于神经网络的FDU-NC-TFET器件性能预测方法 [P].

关云鹤 ;

韩浩彤 ;

宴彤庆 ;

孙炜晗 .

中国专利 :CN121233927A ,2025-12-30

[6]

基于神经网络的静电保护DTSCR器件性能预测方法 [P].

陈树鹏 ;

张郑维 ;

刘红侠 ;

王树龙 ;

马博阳 .

中国专利 :CN119621461B ,2025-10-24

[7]

基于神经网络预测FinFET器件的单粒子效应及特征参数的方法 [P].

王树龙 ;

刘海宇 ;

李宇航 ;

马浩 ;

马兰 ;

刘伯航 .

中国专利 :CN115544854A ,2022-12-30

[8]

基于神经网络的FinFET电磁可靠性预测方法 [P].

王树龙 ;

顾诗洁 ;

赵鹏 ;

陈伊蕾 ;

冯旺龙 ;

曾钰翔 ;

孙志逸 .

中国专利 :CN118428214A ,2024-08-02

[9]

基于神经网络的深度学习突触器件多维度性能预测方法 [P].

冯欣 ;

暴智宇 ;

周弘 ;

张苇杭 ;

董鹏飞 ;

吴银河 ;

刘先河 ;

刘志宏 ;

张进成 ;

郝跃 .

中国专利 :CN120124561A ,2025-06-10

[10]

基于图神经网络的碳化硅功率器件性能预测方法 [P].

姚佳飞 ;

许阳阳 ;

郭宇锋 ;

陈静 ;

蔡志匡 ;

李曼 ;

杨可萌 ;

张珺 ;

张茂林 .

中国专利 :CN120257789A ,2025-07-04

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