基于神经网络的FDU-NC-TFET器件性能预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511138634.8

申请日：

2025-08-14

公开(公告)号：

CN121233927A

公开(公告)日：

2025-12-30

发明(设计)人：

关云鹤韩浩彤宴彤庆孙炜晗

申请人：

西安邮电大学

申请人地址：

710121 陕西省西安市长安区韦郭路西安邮电大学

IPC主分类号：

G06F18/20

IPC分类号：

G06F18/213 G06F18/214 G06N3/045 G06N3/084

代理机构：

西安智邦专利商标代理有限公司 61211

代理人：

王少文

法律状态：

公开

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-30	公开	公开

共 50 条

[1]

基于神经网络的TFET器件结构优化和性能预测方法 [P].

王树龙 ;

马兰 ;

王刚 ;

段小玲 ;

吴介豫 ;

刘钰 ;

孙承坤 .

中国专利 :CN113536661B ,2021-10-22

[2]

基于神经网络的深度学习突触器件多维度性能预测方法 [P].

冯欣 ;

暴智宇 ;

周弘 ;

张苇杭 ;

董鹏飞 ;

吴银河 ;

刘先河 ;

刘志宏 ;

张进成 ;

郝跃 .

中国专利 :CN120124561A ,2025-06-10

[3]

一种基于深度神经网络的MOSFET器件性能预测方法 [P].

常瑞恒 ;

顾祥 ;

张瑞勤 ;

李金航 ;

纪旭明 ;

谢儒彬 ;

洪根深 .

中国专利 :CN121092925A ,2025-12-09

[4]

基于神经网络的无轴推进器性能预测方法 [P].

卞涛 ;

王旭东 ;

江文 .

中国专利 :CN114880809A ,2022-08-09

[5]

基于神经网络的静电保护DTSCR器件性能预测方法 [P].

陈树鹏 ;

张郑维 ;

刘红侠 ;

王树龙 ;

马博阳 .

中国专利 :CN119621461A ,2025-03-14

[6]

基于神经网络的FinFET器件性能预测及结构优化方法 [P].

王树龙 ;

刘海宇 ;

赵银锋 ;

刘晨钰 ;

赵蓉 ;

马兰 ;

马浩 .

中国专利 :CN114662227A ,2022-06-24

[7]

基于神经网络的静电保护DTSCR器件性能预测方法 [P].

陈树鹏 ;

张郑维 ;

刘红侠 ;

王树龙 ;

马博阳 .

中国专利 :CN119621461B ,2025-10-24

[8]

基于神经网络的碳电强度预测方法 [P].

程亮 ;

刘玉方 ;

朱寰 ;

梅鑫 ;

王放 ;

李树德 ;

苏浩 .

中国专利 :CN115619035A ,2023-01-17

[9]

基于图卷积神经网络的网络流量预测方法 [P].

周翰逊 ;

周瑜珅 ;

王学智 ;

翟天云 ;

王妍 ;

邰莹莹 .

中国专利 :CN118488005A ,2024-08-13

[10]

基于神经网络的交联聚乙烯击穿性能的预测方法及系统 [P].

周慧彬 ;

张欢欢 ;

梁迪孚 ;

戴征献 ;

张宗熙 ;

吴权伟 ;

于乔 ;

邱于霆 ;

谢东霖 .

中国专利 :CN117727396A ,2024-03-19

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