多特征协同的交通标志检测与识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610121846.X

申请日：

2016-03-03

公开(公告)号：

CN105809121A

公开(公告)日：

2016-07-27

发明(设计)人：

康波蔡会祥王琳赵辉李云霞敬斌

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220

代理人：

温利平;陈靓靓

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-08-24	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101675844262 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:201610121846X 申请日:20160303
2020-01-17	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/00 申请公布日:20160727
2016-07-27	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的交通标志检测与识别方法 [P].

袁丽英 ;

于文华 .

中国专利 :CN114550134A ,2022-05-27

[2]

路面交通标志检测与识别方法 [P].

朱少岚 .

中国专利 :CN106372571A ,2017-02-01

[3]

一种多特征的分层交通标志识别方法 [P].

孙锐 ;

王继贞 ;

陈军 .

中国专利 :CN103390167A ,2013-11-13

[4]

交通标志检测识别方法、装置及系统 [P].

梁早珊 ;

左亮 ;

张三林 ;

刘前飞 .

中国专利 :CN107679508A ,2018-02-09

[5]

一种基于视频的交通标志检测与识别方法 [P].

高尚兵 ;

张艳 ;

周君 .

中国专利 :CN106295546A ,2017-01-04

[6]

基于自建神经网络的交通标志检测与识别方法 [P].

黄知超 ;

李栋 ;

王斌 .

中国专利 :CN108304785A ,2018-07-20

[7]

基于级联网络的交通标志检测与识别方法 [P].

邵杰 ;

刘震 ;

张东阳 .

中国专利 :CN108363957A ,2018-08-03

[8]

交通标志识别方法和装置 [P].

冯昊 ;

谭深 .

中国专利 :CN109902610A ,2019-06-18

[9]

基于YOLOv3改进的交通标志检测与识别方法 [P].

金燕 ;

姚宇 .

中国专利 :CN111191608A ,2020-05-22

[10]

基于YOLOv4改进的交通标志检测与识别方法 [P].

张开玉 ;

王晓蒙 .

中国专利 :CN113239753A ,2021-08-10

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