路面交通标志检测与识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610693879.1

申请日：

2016-08-18

公开(公告)号：

CN106372571A

公开(公告)日：

2017-02-01

发明(设计)人：

朱少岚

申请人：

申请人地址：

315100 浙江省宁波市高新区研发园A5楼9层

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

宁波市鄞州甬致专利代理事务所(普通合伙) 33228

代理人：

代忠炯

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-03-01	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101705806796 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2016106938791 申请日:20160818
2020-06-05	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/00 申请公布日:20170201
2017-02-01	公开	公开

共 50 条

[1]

基于自建神经网络的交通标志检测与识别方法 [P].

黄知超 ;

李栋 ;

王斌 .

中国专利 :CN108304785A ,2018-07-20

[2]

一种基于卷积神经网络的路面交通标志识别方法 [P].

连静 ;

李琳辉 ;

矫翔 ;

伦智梅 ;

刘爽 ;

孙延秋 ;

范悟明 .

中国专利 :CN105930830B ,2016-09-07

[3]

一种基于Fast R-CNN的路面交通标志识别方法 [P].

刘兰馨 ;

李巍华 .

中国专利 :CN107301383B ,2017-10-27

[4]

一种基于SSD的路面交通标志识别方法 [P].

刘兰馨 ;

李巍华 ;

刘晓楠 .

中国专利 :CN108416283A ,2018-08-17

[5]

基于深度学习的交通标志检测与识别方法 [P].

袁丽英 ;

于文华 .

中国专利 :CN114550134A ,2022-05-27

[6]

交通标志识别模型训练方法、交通标志识别方法和装置 [P].

陈哲 ;

程艳云 .

中国专利 :CN113780187A ,2021-12-10

[7]

交通标志识别方法和装置 [P].

冯昊 ;

谭深 .

中国专利 :CN109902610A ,2019-06-18

[8]

基于自适应多尺度特征融合的路面交通标志检测方法 [P].

袁媛 ;

王琦 ;

张晓强 .

中国专利 :CN109753959B ,2019-05-14

[9]

多特征协同的交通标志检测与识别方法 [P].

康波 ;

蔡会祥 ;

王琳 ;

赵辉 ;

李云霞 ;

敬斌 .

中国专利 :CN105809121A ,2016-07-27

[10]

一种交通标志检测识别方法、系统、装置及存储介质 [P].

李晓欢 ;

陈倩 ;

唐欣 ;

苏昭宇 ;

马新舒 ;

丘源 .

中国专利 :CN111444847A ,2020-07-24

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