一种基于设备迁移学习的非侵入式负荷监测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010122993.5

申请日：

2020-02-27

公开(公告)号：

CN111369120A

公开(公告)日：

2020-07-03

发明(设计)人：

邵振国张承圣邓宏杰黄耿业陈飞雄张嫣

申请人：

申请人地址：

350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学

IPC主分类号：

G06Q1006

IPC分类号：

G06Q5006 G06N304 G06N2000 G01R21133

代理机构：

福州元创专利商标代理有限公司 35100

代理人：

钱莉;蔡学俊

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-07-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/06 申请日:20200227
2020-07-03	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多任务学习的非侵入式负荷监测方法 [P].

盛凯 ;

傅颖 ;

马浩 ;

贾俊铖 .

中国专利 :CN115564046A ,2023-01-03

[2]

基于多任务学习的非侵入式负荷监测方法 [P].

盛凯 ;

傅颖 ;

马浩 ;

贾俊铖 .

中国专利 :CN115564046B ,2025-09-09

[3]

基于Transformer模型和迁移学习的非侵入式负荷监测方法和设备 [P].

周求湛 ;

荣静 ;

王聪 ;

武慧南 ;

胡春华 ;

王晓东 .

中国专利 :CN118673966A ,2024-09-20

[4]

基于Transformer模型和迁移学习的非侵入式负荷监测方法和设备 [P].

周求湛 ;

荣静 ;

王聪 ;

武慧南 ;

胡春华 ;

王晓东 .

中国专利 :CN118673966B ,2024-10-22

[5]

基于多任务学习的非侵入式负荷监测中的负荷分解方法 [P].

薛激光 ;

王珺 ;

赵宇东 ;

汤野 ;

程文玉 ;

武珺 ;

赵旭亮 ;

周思成 ;

冯智博 ;

王丹 ;

旋璇 ;

刘璐 ;

李丹 ;

方小宁 ;

冮若嘉 ;

朱耀文 ;

郭紫薇 .

中国专利 :CN119580063A ,2025-03-07

[6]

基于深度学习的非侵入式负荷监测方法和系统 [P].

周开乐 ;

殷辉 ;

丁涛 ;

李兰兰 ;

周昆树 ;

胡定定 .

中国专利 :CN113808071A ,2021-12-17

[7]

非侵入式负荷监测方法 [P].

王林钰 ;

祁辉 ;

周佳伟 ;

丁一帆 ;

殷俊平 ;

郭亮 .

中国专利 :CN111428755A ,2020-07-17

[8]

使用集成机器学习技术的非侵入式负荷监测 [P].

S·米玛洛格鲁 ;

A·沈 ;

A·刚奈尔 ;

O·本杰明 .

美国专利 :CN113574550B ,2025-08-22

[9]

一种基于监督式学习的事件型非侵入式负荷监测方法 [P].

华栋 ;

谭笑 ;

黄凡旗 ;

汪隆君 ;

李思洋 ;

林铭潮 .

中国专利 :CN114884075A ,2022-08-09

[10]

使用集成机器学习技术的非侵入式负荷监测 [P].

S·米玛洛格鲁 ;

A·沈 ;

A·刚奈尔 ;

O·本杰明 .

中国专利 :CN113574550A ,2021-10-29

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