基于Transformer模型和迁移学习的非侵入式负荷监测方法和设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411161987.5

申请日：

2024-08-23

公开(公告)号：

CN118673966B

公开(公告)日：

2024-10-22

发明(设计)人：

周求湛荣静王聪武慧南胡春华王晓东

申请人：

吉林大学

申请人地址：

130012 吉林省长春市前进大街2699号

IPC主分类号：

G06N3/0455

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/096 G06F18/241 G06F18/15 G06F18/213 H02J3/00 G06Q50/06 G06F123/02

代理机构：

哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211

代理人：

张宏威

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

吉林省长春市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-11	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/0455申请日:20240823
2024-09-20	公开	公开
2024-10-22	授权	授权

共 50 条

[1]

基于Transformer模型和迁移学习的非侵入式负荷监测方法和设备 [P].

周求湛 ;

荣静 ;

王聪 ;

武慧南 ;

胡春华 ;

王晓东 .

中国专利 :CN118673966A ,2024-09-20

[2]

基于混合联邦学习和交叉Transformer的非侵入式负荷监测方法 [P].

周求湛 ;

荣静 ;

张福强 ;

王聪 ;

武慧南 ;

胡春华 .

中国专利 :CN119962582B ,2025-06-10

[3]

基于混合联邦学习和交叉Transformer的非侵入式负荷监测方法 [P].

周求湛 ;

荣静 ;

张福强 ;

王聪 ;

武慧南 ;

胡春华 .

中国专利 :CN119962582A ,2025-05-09

[4]

基于深度学习的非侵入式负荷监测方法和系统 [P].

周开乐 ;

殷辉 ;

丁涛 ;

李兰兰 ;

周昆树 ;

胡定定 .

中国专利 :CN113808071A ,2021-12-17

[5]

一种基于设备迁移学习的非侵入式负荷监测方法 [P].

邵振国 ;

张承圣 ;

邓宏杰 ;

黄耿业 ;

陈飞雄 ;

张嫣 .

中国专利 :CN111369120A ,2020-07-03

[6]

基于多任务学习的非侵入式负荷监测方法 [P].

盛凯 ;

傅颖 ;

马浩 ;

贾俊铖 .

中国专利 :CN115564046A ,2023-01-03

[7]

基于多任务学习的非侵入式负荷监测方法 [P].

盛凯 ;

傅颖 ;

马浩 ;

贾俊铖 .

中国专利 :CN115564046B ,2025-09-09

[8]

基于LSTM和序列到点翻译模型非侵入式负荷监测方法 [P].

钱玉军 ;

包永强 ;

姜丹琪 ;

张旭旭 ;

雷家浩 ;

罗思佳 .

中国专利 :CN114723040A ,2022-07-08

[9]

基于非侵入式负荷监测的多模型数据分析方法和系统 [P].

孙冠东 ;

康晨曦 .

中国专利 :CN118568573B ,2024-10-25

[10]

基于非侵入式负荷监测的多模型数据分析方法和系统 [P].

孙冠东 ;

康晨曦 .

中国专利 :CN118568573A ,2024-08-30

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