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基于混合联邦学习和交叉Transformer的非侵入式负荷监测方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510436461.1
申请日：
2025-04-09
公开(公告)号：
CN119962582B
公开(公告)日：
2025-06-10
发明(设计)人：
周求湛 荣静 张福强 王聪 武慧南 胡春华
申请人：
吉林大学
申请人地址：
130012 吉林省长春市前进大街2699号
IPC主分类号：
G06N3/0455
IPC分类号：
G06N3/0464 G06N3/098 G06N3/082 G06F21/62
代理机构：
哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211
代理人：
张宏威
法律状态：
授权
国省代码：
吉林省 长春市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-06-10 授权 授权
2025-05-09 公开 公开
2025-05-27 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/0455申请日:20250409
共 50 条
[1]
基于混合联邦学习和交叉Transformer的非侵入式负荷监测方法 [P]. 
周求湛 ;
荣静 ;
张福强 ;
王聪 ;
武慧南 ;
胡春华 .
中国专利 :CN119962582A ,2025-05-09
[2]
基于Transformer模型和迁移学习的非侵入式负荷监测方法和设备 [P]. 
周求湛 ;
荣静 ;
王聪 ;
武慧南 ;
胡春华 ;
王晓东 .
中国专利 :CN118673966A ,2024-09-20
[3]
基于Transformer模型和迁移学习的非侵入式负荷监测方法和设备 [P]. 
周求湛 ;
荣静 ;
王聪 ;
武慧南 ;
胡春华 ;
王晓东 .
中国专利 :CN118673966B ,2024-10-22
[4]
基于深度学习的非侵入式负荷监测方法和系统 [P]. 
周开乐 ;
殷辉 ;
丁涛 ;
李兰兰 ;
周昆树 ;
胡定定 .
中国专利 :CN113808071A ,2021-12-17
[5]
基于多任务学习的非侵入式负荷监测方法 [P]. 
盛凯 ;
傅颖 ;
马浩 ;
贾俊铖 .
中国专利 :CN115564046A ,2023-01-03
[6]
基于多任务学习的非侵入式负荷监测方法 [P]. 
盛凯 ;
傅颖 ;
马浩 ;
贾俊铖 .
中国专利 :CN115564046B ,2025-09-09
[7]
非侵入式负荷监测方法 [P]. 
王林钰 ;
祁辉 ;
周佳伟 ;
丁一帆 ;
殷俊平 ;
郭亮 .
中国专利 :CN111428755A ,2020-07-17
[8]
基于多任务学习的非侵入式负荷监测中的负荷分解方法 [P]. 
薛激光 ;
王珺 ;
赵宇东 ;
汤野 ;
程文玉 ;
武珺 ;
赵旭亮 ;
周思成 ;
冯智博 ;
王丹 ;
旋璇 ;
刘璐 ;
李丹 ;
方小宁 ;
冮若嘉 ;
朱耀文 ;
郭紫薇 .
中国专利 :CN119580063A ,2025-03-07
[9]
基于LSTM-GRU集成学习的非侵入式负荷监测方法 [P]. 
王立辉 ;
张核 ;
金伟明 .
中国专利 :CN116430148B ,2025-08-01
[10]
基于半监督学习算法的非侵入式负荷监测方法及装置 [P]. 
赵生捷 ;
缪楠 ;
张荣庆 .
中国专利 :CN110376457B ,2019-10-25
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