一种基于深度学习的轨道交通客流需求预测方法和装置

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202010133886.2
申请日
2020-03-02
公开(公告)号
CN110991775B
公开(公告)日
2020-04-10
发明(设计)人
韦伟 刘岭 刘军 张波 王舟帆
申请人
申请人地址
100070 北京市丰台区丰台科技园汽车博物馆南路1号院B座7层
IPC主分类号
G06Q1004
IPC分类号
G06Q5026 G06Q5030 G06N304
代理机构
北京知联天下知识产权代理事务所(普通合伙) 11594
代理人
张陆军
法律状态
授权
国省代码
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共 50 条
[1]
基于深度学习的多空间轨道交通客流预测方法 [P]. 
李罡 ;
李美 ;
安俊峰 ;
岑芸芸 ;
蔡士智 ;
于航 ;
彭禹 .
中国专利 :CN119740891B ,2025-05-13
[2]
基于深度学习的多空间轨道交通客流预测方法 [P]. 
李罡 ;
李美 ;
安俊峰 ;
岑芸芸 ;
蔡士智 ;
于航 ;
彭禹 .
中国专利 :CN119740891A ,2025-04-01
[3]
一种突发事件下轨道交通客流疏散需求预测方法 [P]. 
戴晓晴 ;
孙立军 ;
涂辉招 ;
时恒 .
中国专利 :CN108846514B ,2018-11-20
[4]
一种基于多任务级联深度学习的轨道交通客流预测方法 [P]. 
赵璐 ;
王子甲 ;
陈峰 ;
邹林沐 ;
李鹏程 ;
李瑞 .
中国专利 :CN118536640A ,2024-08-23
[5]
一种基于多任务级联深度学习的轨道交通客流预测方法 [P]. 
赵璐 ;
王子甲 ;
陈峰 ;
邹林沐 ;
李鹏程 ;
李瑞 .
中国专利 :CN118536640B ,2024-11-19
[6]
一种基于轨道IC卡和手机信令数据的轨道交通客流预测方法 [P]. 
赵瑞莉 ;
陈敏俊 ;
温亮生 ;
张治中 ;
陈粤龙 ;
程方 .
中国专利 :CN106960261A ,2017-07-18
[7]
一种基于深度学习的城市轨道交通短期客流预测方法 [P]. 
杨欣 ;
尹浩东 ;
吴建军 ;
屈云超 ;
薛秋驰 ;
王永磊 ;
万思军 ;
杨桥 ;
晏国杰 .
中国专利 :CN111091225B ,2020-05-01
[8]
轨道交通客流预测方法和装置 [P]. 
龙建成 ;
徐雁龙 ;
洪宇欣 .
中国专利 :CN120013001A ,2025-05-16
[9]
一种轨道交通客流预测的应用方法 [P]. 
逄淑荣 ;
关晓峰 ;
宋伟 ;
王育斌 ;
冯旭鹏 .
中国专利 :CN110119845A ,2019-08-13
[10]
一种基于轨道交通实时客流的预测方法及预测系统 [P]. 
孙健 ;
李新汉 ;
年光跃 .
中国专利 :CN109299825A ,2019-02-01