一种基于多任务级联深度学习的轨道交通客流预测方法

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专利类型
发明
申请号
CN202410434364.4
申请日
2024-04-11
公开(公告)号
CN118536640B
公开(公告)日
2024-11-19
发明(设计)人
赵璐 王子甲 陈峰 邹林沐 李鹏程 李瑞
申请人
北京交通大学
申请人地址
100044 北京市海淀区西直门外上园村3号
IPC主分类号
G06Q10/04
IPC分类号
G06Q50/40 G06Q50/26 G06F18/27 G06N3/0464
代理机构
北京市商泰律师事务所 11255
代理人
黄晓军
法律状态
公开
国省代码
北京市 市辖区
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共 50 条
[1]
一种基于多任务级联深度学习的轨道交通客流预测方法 [P]. 
赵璐 ;
王子甲 ;
陈峰 ;
邹林沐 ;
李鹏程 ;
李瑞 .
中国专利 :CN118536640A ,2024-08-23
[2]
基于深度学习的多空间轨道交通客流预测方法 [P]. 
李罡 ;
李美 ;
安俊峰 ;
岑芸芸 ;
蔡士智 ;
于航 ;
彭禹 .
中国专利 :CN119740891B ,2025-05-13
[3]
基于深度学习的多空间轨道交通客流预测方法 [P]. 
李罡 ;
李美 ;
安俊峰 ;
岑芸芸 ;
蔡士智 ;
于航 ;
彭禹 .
中国专利 :CN119740891A ,2025-04-01
[4]
基于多任务学习的城市轨道交通短时OD客流预测方法 [P]. 
杨静 ;
谢余晨 ;
张红亮 ;
李欣然 ;
杨心怡 .
中国专利 :CN120197764B ,2025-08-26
[5]
基于多任务学习的城市轨道交通短时OD客流预测方法 [P]. 
杨静 ;
谢余晨 ;
张红亮 ;
李欣然 ;
杨心怡 .
中国专利 :CN120197764A ,2025-06-24
[6]
一种基于深度学习的轨道交通客流需求预测方法和装置 [P]. 
韦伟 ;
刘岭 ;
刘军 ;
张波 ;
王舟帆 .
中国专利 :CN110991775B ,2020-04-10
[7]
一种基于深度学习的城市轨道交通短期客流预测方法 [P]. 
杨欣 ;
尹浩东 ;
吴建军 ;
屈云超 ;
薛秋驰 ;
王永磊 ;
万思军 ;
杨桥 ;
晏国杰 .
中国专利 :CN111091225B ,2020-05-01
[8]
一种基于深度学习的轨道交通设备故障预测方法 [P]. 
刘琴 ;
葛淼 ;
俞铭 ;
褚红健 ;
王声柱 .
中国专利 :CN114897262A ,2022-08-12
[9]
基于乘客出行信息的轨道交通客流预测方法和系统 [P]. 
许心越 ;
张安忠 ;
蔡昌俊 ;
刘军 .
中国专利 :CN114331234B ,2022-04-12
[10]
市郊轨道交通客流的预测方法 [P]. 
马永红 ;
王涛峰 ;
李臻 ;
范军琳 .
中国专利 :CN102024206A ,2011-04-20