基于激光器阵列的深度卷积神经网络系统及控制方法

被引：0

申请号：

CN202210361468.8

申请日：

2022-04-07

公开(公告)号：

CN114781602A

公开(公告)日：

2022-07-22

发明(设计)人：

李念强黄于周沛杨一功

申请人：

申请人地址：

215000 江苏省苏州市吴中区石湖西路188号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N3067 G06N308

代理机构：

苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257

代理人：

王春香

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-22	公开	公开
2022-08-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20220407

共 50 条

[1]

基于孪生卷积神经网络的固体锁模激光器控制方法及系统 [P].

关晨 ;

渠帅 ;

王晓飞 .

中国专利 :CN118232155A ,2024-06-21

[2]

基于孪生卷积神经网络的固体锁模激光器控制方法及系统 [P].

关晨 ;

渠帅 ;

王晓飞 .

中国专利 :CN118232155B ,2024-08-02

[3]

卷积神经网络系统 [P].

汤迪文 ;

林耘生 .

中国专利 :CN112052935A ,2020-12-08

[4]

卷积神经网络系统 [P].

汤迪文 ;

林耘生 .

中国专利 :CN112052935B ,2024-06-14

[5]

卷积神经网络系统和卷积神经网络量化的方法 [P].

郭鑫 ;

罗龙强 ;

余国生 .

中国专利 :CN110598839A ,2019-12-20

[6]

基于深度卷积神经网络的变体分类方法及系统 [P].

L·孙达拉姆 ;

K-H·法尔 ;

H·高 ;

S·雷迪帕迪格帕蒂 ;

J·F·麦克雷 .

美国专利 :CN110800062B ,2024-11-29

[7]

深度卷积神经网络的压缩方法及系统 [P].

胡卫明 ;

刘雨帆 ;

阮晓峰 ;

李兵 ;

李扬曦 .

中国专利 :CN111612143A ,2020-09-01

[8]

卷积神经网络及具有其的神经网络系统 [P].

李炯东 .

中国专利 :CN109086881B ,2018-12-25

[9]

一种卷积神经网络系统、忆阻器阵列和卷积神经网络 [P].

梁峰 ;

李佩嵘 ;

李冰 ;

张国和 ;

张洁 ;

卞鼐 ;

梁辉 .

中国专利 :CN113011574A ,2021-06-22

[10]

基于类卷积编码的强化前馈神经网络系统 [P].

周长笛 ;

李念强 ;

周沛 ;

黄于 .

中国专利 :CN118468956B ,2024-10-11

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