基于类卷积编码的强化前馈神经网络系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410941642.5

申请日：

2024-07-15

公开(公告)号：

CN118468956B

公开(公告)日：

2024-10-11

发明(设计)人：

周长笛李念强周沛黄于

申请人：

苏州大学

申请人地址：

215000 江苏省苏州市吴江区久泳西路1号

IPC主分类号：

G06N3/067

IPC分类号：

G06N3/0464 G06F18/213 G06F123/02

代理机构：

苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257

代理人：

陈华红子

法律状态：

公开

国省代码：

黑龙江省哈尔滨市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-08-09	公开	公开
2024-10-11	授权	授权
2024-08-27	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/067申请日:20240715

共 50 条

[1]

基于类卷积编码的强化前馈神经网络系统 [P].

周长笛 ;

李念强 ;

周沛 ;

黄于 .

中国专利 :CN118468956A ,2024-08-09

[2]

光子卷积神经网络系统 [P].

王兴军 ;

白博文 ;

舒浩文 ;

邹卫文 .

中国专利 :CN111882052B ,2020-11-03

[3]

卷积神经网络系统 [P].

汤迪文 ;

林耘生 .

中国专利 :CN112052935A ,2020-12-08

[4]

卷积神经网络系统 [P].

汤迪文 ;

林耘生 .

中国专利 :CN112052935B ,2024-06-14

[5]

类神经网络系统 [P].

吕函庭 .

中国专利 :CN111105021A ,2020-05-05

[6]

卷积神经网络系统和卷积神经网络量化的方法 [P].

郭鑫 ;

罗龙强 ;

余国生 .

中国专利 :CN110598839A ,2019-12-20

[7]

基于激光器阵列的深度卷积神经网络系统及控制方法 [P].

李念强 ;

黄于 ;

周沛 ;

杨一功 .

中国专利 :CN114781602A ,2022-07-22

[8]

卷积神经网络及具有其的神经网络系统 [P].

李炯东 .

中国专利 :CN109086881B ,2018-12-25

[9]

一种基于相干激光阵列的光卷积神经网络 [P].

寇君龙 ;

赵文正 ;

张业昂 ;

陆延青 .

中国专利 :CN118586452A ,2024-09-03

[10]

神经网络系统 [P].

林思南 ;

D.S.迪温斯基 ;

边霄 .

中国专利 :CN108734283A ,2018-11-02

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