一种采用卷积深度置信网络的配电网故障分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811029500.2

申请日：

2018-09-05

公开(公告)号：

CN109325526A

公开(公告)日：

2019-02-12

发明(设计)人：

洪翠付宇泽郭谋发高伟

申请人：

申请人地址：

350108 福建省福州市闽侯县福州地区大学新区学园路2号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

福州元创专利商标代理有限公司 35100

代理人：

蔡学俊

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-22	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20190212
2019-02-12	公开	公开
2019-03-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180905

共 50 条

[1]

基于深度置信网络的配电网故障识别方法 [P].

洪翠 ;

付宇泽 ;

郭谋发 ;

高伟 .

中国专利 :CN109239527A ,2019-01-18

[2]

基于深度置信网络的配电网故障的诊断方法 [P].

孔祥轩 ;

仇志成 ;

陈中明 ;

张耀宇 ;

郑楚韬 ;

冯志坚 ;

谭家祺 ;

梁浩胜 ;

陆凯烨 ;

叶蓓 ;

何其淼 ;

黄焯麒 ;

陈君宇 ;

肖锋 ;

陈小岸 .

中国专利 :CN108089099A ,2018-05-29

[3]

基于图卷积网络的配电网故障智能检测方法 [P].

杨贵营 ;

龙洁 ;

闫林凤 ;

王海港 ;

史亮 ;

仝松利 ;

许根利 ;

李峰 ;

刘慧杰 ;

高腾 .

中国专利 :CN118209820A ,2024-06-18

[4]

基于卷积神经网络的配电网故障检测方法 [P].

贺光辉 ;

张硕 ;

蒋剑飞 ;

绳伟光 ;

景乃锋 ;

金晶 .

中国专利 :CN110223195A ,2019-09-10

[5]

一种基于深度卷积神经网络的配电网故障定位方法 [P].

姚蔷 ;

张建良 ;

戴义波 .

中国专利 :CN108107324B ,2018-06-01

[6]

基于深度置信网络的含分布式电源的配电网故障选线方法 [P].

王宝华 ;

丛仪帆 ;

张昊 ;

刘洋 .

中国专利 :CN110687395A ,2020-01-14

[7]

基于卷积神经网络提取特征的配电网故障分类方法及系统 [P].

杨明 ;

于一潇 ;

张玉敏 ;

王传琦 .

中国专利 :CN115587329A ,2023-01-10

[8]

基于时频域特征的配电网故障分类方法及其装置 [P].

李知城 ;

吴良弼 ;

吴林翰 ;

莫新 ;

韩立国 ;

吴莉琳 ;

何海鹏 ;

陈华胜 ;

汤文涛 ;

李景明 ;

林浩 ;

林秋景 ;

何明捷 ;

黄禹 ;

李可茂 ;

冯志毅 .

中国专利 :CN118656718A ,2024-09-17

[9]

一种基于时空图卷积网络的配电网故障定位方法及系统 [P].

姜学宝 ;

陈康 ;

周陈斌 ;

徐洋 ;

付柳笛 ;

王亮 ;

潘琪 ;

吴博文 .

中国专利 :CN118518979A ,2024-08-20

[10]

一种基于卷积深度置信网络的图像分类检索方法 [P].

王文卿 ;

焦鹏飞 ;

刘涵 ;

刘伟 .

中国专利 :CN110119455A ,2019-08-13

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