基于可穿戴设备的癫痫脑电特征提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201611239245.5

申请日：

2016-12-28

公开(公告)号：

CN107049239A

公开(公告)日：

2017-08-18

发明(设计)人：

刘燕刘伟楠戴亚康佟宝同赵凌霄

申请人：

申请人地址：

215163 江苏省苏州市高新区科灵路78号苏高新软件园

IPC主分类号：

A61B500

IPC分类号：

A61B50476

代理机构：

北京远大卓悦知识产权代理事务所(普通合伙) 11369

代理人：

韩飞

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-09-12	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101747184417 IPC(主分类):A61B 5/00 专利申请号:2016112392455 申请日:20161228
2021-04-30	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):A61B 5/00 申请公布日:20170818
2017-08-18	公开	公开

共 50 条

[1]

基于脑功能网络邻接矩阵分解的脑电特征提取方法 [P].

佘青山 ;

孟明 ;

高云园 ;

高发荣 .

中国专利 :CN102722727B ,2012-10-10

[2]

基于脑电和近红外信号的特征提取方法 [P].

石刚 ;

尹旭贤 ;

赵伟 .

中国专利 :CN106845563A ,2017-06-13

[3]

基于脑电可穿戴设备的学习状态分析系统 [P].

孟艳艳 .

中国专利 :CN118526211A ,2024-08-23

[4]

一种智能可穿戴设备行为数据的多级语义特征提取方法 [P].

刘慈航 ;

张兰 ;

刘宗前 ;

刘克彬 ;

李向阳 ;

刘云浩 .

中国专利 :CN106599988A ,2017-04-26

[5]

基于DWT和EMD融合CSP的脑电特征提取方法 [P].

张学军 ;

王龙强 ;

霍延 ;

何涛 ;

成谢锋 .

中国专利 :CN108042132A ,2018-05-18

[6]

一种基于EEMD的疲劳脑电特征提取方法 [P].

马玉良 ;

郑赟 ;

孙明旭 ;

高云园 ;

佘青山 .

中国专利 :CN113633288A ,2021-11-12

[7]

一种基于TQWT和熵特征的癫痫脑电信号特征提取方法 [P].

吕辰刚 ;

常心怡 ;

王增光 ;

陈旨娟 ;

陈雨心 ;

杨希婷 ;

李景 ;

于子洋 ;

牛书林 .

中国专利 :CN111914735A ,2020-11-10

[8]

基于有监督特征融合算法的癫痫脑电分类方法 [P].

刘宏明 ;

高云园 ;

王宗印 ;

孟明 ;

张卷卷 .

中国专利 :CN113598792A ,2021-11-05

[9]

基于可穿戴设备的通信方法、终端、可穿戴设备 [P].

祁连山 .

中国专利 :CN106993265B ,2017-07-28

[10]

基于可穿戴设备的提醒方法和可穿戴设备 [P].

李斌 .

中国专利 :CN107231610A ,2017-10-03

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