一种基于EEMD的疲劳脑电特征提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110712325.2

申请日：

2021-06-25

公开(公告)号：

CN113633288A

公开(公告)日：

2021-11-12

发明(设计)人：

马玉良郑赟孙明旭高云园佘青山

申请人：

申请人地址：

310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街1158号

IPC主分类号：

A61B518

IPC分类号：

A61B5369 A61B500 A61B5372

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):A61B 5/18 申请日:20210625
2021-11-12	公开	公开

共 50 条

[1]

一种脑电特征提取方法 [P].

王跃明 ;

祁玉 ;

郑筱祥 .

中国专利 :CN102824172A ,2012-12-19

[2]

基于定量脑电图的脑电特征提取方法 [P].

杜金刚 ;

王勇军 ;

明东 ;

王春方 ;

王静 ;

孙长城 .

中国专利 :CN102715903A ,2012-10-10

[3]

基于脑网络的慢性疼痛脑电特征提取方法 [P].

钱涛 ;

韩子天 ;

王泽 ;

李玄锋 .

中国专利 :CN119924849A ,2025-05-06

[4]

一种基于EEMD‑CWD的设备振动信号特征提取方法 [P].

孙磊 ;

高伏 .

中国专利 :CN106997458A ,2017-08-01

[5]

一种基于小波包和样本熵的疲劳脑电特征提取方法 [P].

耿晓中 ;

户唯新 ;

梁起鹏 ;

张英杰 ;

鲍杰 ;

张欣彤 .

中国专利 :CN119249137A ,2025-01-03

[6]

基于脑功能网络邻接矩阵分解的脑电特征提取方法 [P].

佘青山 ;

孟明 ;

高云园 ;

高发荣 .

中国专利 :CN102722727B ,2012-10-10

[7]

基于DWT和EMD融合CSP的脑电特征提取方法 [P].

张学军 ;

王龙强 ;

霍延 ;

何涛 ;

成谢锋 .

中国专利 :CN108042132A ,2018-05-18

[8]

一种基于EEMD的井水位固体潮特征提取方法 [P].

许英霞 ;

丁俊柯 ;

马传璧 ;

尹宝军 ;

王震坤 ;

郭建芳 ;

董祎玮 ;

王金生 ;

张雨 .

中国专利 :CN117492067A ,2024-02-02

[9]

一种基于参数优化多尺度排列熵的疲劳脑电特征提取方法 [P].

徐欣 ;

徐高宇 .

中国专利 :CN113261977B ,2021-08-17

[10]

一种基于时序图结构学习的脑电特征提取方法 [P].

祁玉 ;

张馨宇 ;

练琪 ;

王跃明 ;

张建民 ;

朱君明 .

中国专利 :CN118121211A ,2024-06-04

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