基于脑网络的慢性疼痛脑电特征提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411751994.0

申请日：

2024-12-02

公开(公告)号：

CN119924849A

公开(公告)日：

2025-05-06

发明(设计)人：

钱涛韩子天王泽李玄锋

申请人：

澳门科技大学

申请人地址：

中国澳门氹仔伟龙马路

IPC主分类号：

A61B5/369

IPC分类号：

A61B5/374 A61B5/00 G06F18/2134 G06F18/2131 G06F18/25 G06N3/045 G06N3/02 G06F123/02

代理机构：

广州专理知识产权代理事务所(普通合伙) 44493

代理人：

康欣雷

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):A61B 5/369申请日:20241202
2025-05-06	公开	公开

共 50 条

[1]

基于脑功能网络邻接矩阵分解的脑电特征提取方法 [P].

佘青山 ;

孟明 ;

高云园 ;

高发荣 .

中国专利 :CN102722727B ,2012-10-10

[2]

基于定量脑电图的脑电特征提取方法 [P].

杜金刚 ;

王勇军 ;

明东 ;

王春方 ;

王静 ;

孙长城 .

中国专利 :CN102715903A ,2012-10-10

[3]

一种脑电特征提取方法 [P].

王跃明 ;

祁玉 ;

郑筱祥 .

中国专利 :CN102824172A ,2012-12-19

[4]

一种基于人工智能的脑电信号特征提取方法 [P].

钱涛 ;

韩子天 ;

王泽 ;

李玄锋 .

中国专利 :CN119622313A ,2025-03-14

[5]

一种脑电特征提取和选择方法 [P].

张跃春 ;

丁衍 .

中国专利 :CN111214226A ,2020-06-02

[6]

基于DWT和EMD融合CSP的脑电特征提取方法 [P].

张学军 ;

王龙强 ;

霍延 ;

何涛 ;

成谢锋 .

中国专利 :CN108042132A ,2018-05-18

[7]

一种基于EEMD的疲劳脑电特征提取方法 [P].

马玉良 ;

郑赟 ;

孙明旭 ;

高云园 ;

佘青山 .

中国专利 :CN113633288A ,2021-11-12

[8]

基于小波变换和BP神经网络的脑电特征提取方法 [P].

李明爱 ;

王蕊 ;

刘净瑜 ;

阮晓钢 ;

郝冬梅 ;

左国玉 ;

孙亮 .

中国专利 :CN101221554A ,2008-07-16

[9]

一种基于领域自适应的时变脑电特征提取方法 [P].

王跃明 ;

祁玉 ;

丁菱 ;

潘纲 .

中国专利 :CN112426161A ,2021-03-02

[10]

基于端到端卷积神经网络的头皮脑电特征提取分类方法 [P].

周军 ;

代光海 .

中国专利 :CN110263606A ,2019-09-20

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