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一种基于全卷积神经网络的图像裂缝分割方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201911257664.5
申请日
:
2019-12-10
公开(公告)号
:
CN111028217A
公开(公告)日
:
2020-04-17
发明(设计)人
:
汪俊
李大伟
徐莹莹
谢以顺
王飞球
申请人
:
申请人地址
:
210007 江苏省南京市秦淮区御道街29号
IPC主分类号
:
G06T700
IPC分类号
:
G06T711
G06K934
G06K962
G06N304
G06N308
G06K940
G06K944
G06T500
代理机构
:
南京钟山专利代理有限公司 32252
代理人
:
戴朝荣;金子娟
法律状态
:
发明专利申请公布后的驳回
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-10-29
发明专利申请公布后的驳回
发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06T 7/00 申请公布日:20200417
2020-05-12
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20191210
2020-04-17
公开
公开
共 50 条
[1]
基于全卷积神经网络的图像语义分割方法
[P].
程建
论文数:
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程建
;
苏炎洲
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苏炎洲
;
林莉
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林莉
;
高银星
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高银星
;
李恩泽
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李恩泽
.
中国专利
:CN109101975A
,2018-12-28
[2]
基于全卷积神经网络的道路表面裂缝图像分割方法
[P].
苏超
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苏超
;
董义佳
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董义佳
;
王文君
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王文君
;
袁荣耀
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袁荣耀
.
中国专利
:CN111242955A
,2020-06-05
[3]
一种基于全卷积神经网络的医学图像分割方法
[P].
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机构:
王颖
;
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机构:
汝吉东
;
宋占科
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机构:
常熟理工学院
常熟理工学院
宋占科
;
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机构:
谢从华
;
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机构:
蒋庆丰
;
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机构:
毕安琪
.
中国专利
:CN119206237A
,2024-12-27
[4]
一种基于全卷积神经网络的医学图像分割方法
[P].
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机构:
王颖
;
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机构:
汝吉东
;
宋占科
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机构:
常熟理工学院
常熟理工学院
宋占科
;
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机构:
谢从华
;
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机构:
蒋庆丰
;
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机构:
毕安琪
.
中国专利
:CN119206237B
,2025-07-08
[5]
一种基于图像分割的全卷积神经网络
[P].
季鑫
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季鑫
;
康宏
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康宏
.
中国专利
:CN110991611A
,2020-04-10
[6]
基于深度卷积神经网络的图像裂缝分割方法
[P].
姚剑
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姚剑
;
刘亚辉
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刘亚辉
;
赵娇
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赵娇
;
谢仁平
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谢仁平
.
中国专利
:CN107133960A
,2017-09-05
[7]
一种基于全卷积神经网络的涡轮叶片CT图像分割方法
[P].
罗志勇
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罗志勇
;
唐文平
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唐文平
;
郑佳
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郑佳
.
中国专利
:CN113129321A
,2021-07-16
[8]
一种基于深度卷积神经网络的裂缝图像分割方法
[P].
范衠
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范衠
;
伍宇明
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伍宇明
;
朱贵杰
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朱贵杰
;
卢杰威
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卢杰威
.
中国专利
:CN109087305A
,2018-12-25
[9]
一种基于多监督全卷积神经网络的图像分割方法
[P].
黄林
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0
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黄林
;
邱本胜
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邱本胜
;
高欣
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高欣
.
中国专利
:CN107169974A
,2017-09-15
[10]
基于全卷积神经网络的眼底图像结构分割方法
[P].
秦臻
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秦臻
;
王亚敏
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王亚敏
;
丁熠
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丁熠
;
秦志光
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秦志光
.
中国专利
:CN109325942A
,2019-02-12
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