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一种基于深度卷积神经网络的珍稀花卉自动识别方法

被引：0
申请号：
CN202210228722.7
申请日：
2022-03-10
公开(公告)号：
CN114580553A
公开(公告)日：
2022-06-03
发明(设计)人：
杨赛 周伯俊 杨慧
申请人：
申请人地址：
226000 江苏省南通市啬园路9号
IPC主分类号：
G06K962
IPC分类号：
G06N304 G06N308 G06V10764 G06V1082
代理机构：
南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249
代理人：
徐激波
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2022-06-03 公开 公开
2022-06-21 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20220310
共 50 条
[1]
基于深度卷积神经网络的害虫图像自动识别方法 [P]. 
刘子毅 ;
何勇 ;
杨国国 .
中国专利 :CN104850836A ,2015-08-19
[2]
一种基于卷积神经网络的岩石裂隙自动识别方法 [P]. 
王晓兵 ;
胡石磊 ;
王俊卿 ;
凌嘉翔 ;
王芝明 ;
贺永乐 ;
赵超 ;
张广甫 ;
翟成晓 ;
张林涛 ;
王水亮 ;
张晓丽 .
中国专利 :CN118097291B ,2025-02-11
[3]
一种基于卷积神经网络的岩石裂隙自动识别方法 [P]. 
王晓兵 ;
胡石磊 ;
王俊卿 ;
凌嘉翔 ;
王芝明 ;
贺永乐 ;
赵超 ;
张广甫 ;
翟成晓 ;
张林涛 ;
王水亮 ;
张晓丽 .
中国专利 :CN118097291A ,2024-05-28
[4]
一种基于卷积神经网络的白细胞自动识别方法 [P]. 
谭冠政 ;
张丽达 ;
浣浩 .
中国专利 :CN109034045A ,2018-12-18
[5]
基于深度卷积神经网络的自动车牌识别方法 [P]. 
彭树生 ;
李勇强 ;
李冬 ;
王强 ;
周仁峰 .
中国专利 :CN106709486A ,2017-05-24
[6]
一种基于深度卷积神经网络的车牌识别方法 [P]. 
王卫 ;
陈昌健 ;
卫彪 ;
李三菊 ;
何丹娜 ;
李志学 ;
唐飞 ;
刘江明 ;
尚兵兵 ;
刘成龙 .
中国专利 :CN106446895A ,2017-02-22
[7]
一种基于深度卷积神经网络的手势识别方法 [P]. 
王修晖 .
中国专利 :CN107480600A ,2017-12-15
[8]
基于深度卷积神经网络的奶牛个体识别方法 [P]. 
张满囤 ;
徐明权 ;
于洋 ;
郭迎春 ;
阎刚 ;
单新媛 ;
米娜 ;
于明 .
中国专利 :CN106778902A ,2017-05-31
[9]
一种基于卷积神经网络的人体粪便自动识别方法 [P]. 
刘霖 ;
闻涛 ;
赵家喜 ;
秦驰 ;
李圳浩 ;
张静 ;
杜晓辉 ;
刘娟秀 ;
倪光明 ;
刘永 .
中国专利 :CN112102257B ,2020-12-18
[10]
一种基于卷积神经网络的雷达信号波形自动识别方法 [P]. 
刘志林 ;
李银龙 ;
夏斌 ;
冯亮 ;
常一鹏 ;
王哲鹏 ;
杨昱 ;
韩帅 .
中国专利 :CN117851932A ,2024-04-09
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