一种用于建立三维模型的深度学习模型的训练方法及装置

被引：0

申请号：

CN202210430966.3

申请日：

2022-04-22

公开(公告)号：

CN114758076A

公开(公告)日：

2022-07-15

发明(设计)人：

张健

申请人：

申请人地址：

100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

IPC主分类号：

G06T1700

IPC分类号：

G06N308 G06N304 G06V1044 G06V1046 G06V1082

代理机构：

北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413

代理人：

丁芸;马敬

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-15	公开	公开
2022-08-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 17/00 申请日:20220422

共 50 条

[1]

三维模型的纹理生成方法、深度学习模型的训练方法 [P].

熊伯君 ;

刘家伦 ;

刘星 ;

赵晨 ;

丁二锐 .

中国专利 :CN119091024A ,2024-12-06

[2]

一种三维模型网格简化的深度学习模型及其训练方法 [P].

杜创 ;

杨会兵 ;

魏亚兴 ;

潘竹 ;

何堃 .

中国专利 :CN115511050A ,2022-12-23

[3]

行为识别方法、深度学习模型的训练方法及装置 [P].

张亚娴 ;

黄军 ;

程军 .

中国专利 :CN114663980A ,2022-06-24

[4]

活体检测方法、深度学习模型的训练方法及装置 [P].

张国生 .

中国专利 :CN116363762B ,2024-09-03

[5]

地图生成的方法、深度学习模型的训练方法及装置 [P].

李泽斌 ;

孙增怡 ;

杨镜 ;

万国伟 ;

白宇 .

中国专利 :CN117593712A ,2024-02-23

[6]

图像检测方法、深度学习模型的训练方法、装置 [P].

王珂尧 ;

张国生 .

中国专利 :CN117808749A ,2024-04-02

[7]

图像处理方法、深度学习模型的训练方法、装置 [P].

袁苇航 .

中国专利 :CN115578261A ,2023-01-06

[8]

图像处理方法、深度学习模型的训练方法 [P].

马伟洪 ;

吕鹏原 ;

章成全 ;

姚锟 .

中国专利 :CN118628353A ,2024-09-10

[9]

三维对象重建方法、模型的训练方法、装置、设备及介质 [P].

储文青 .

中国专利 :CN117745943A ,2024-03-22

[10]

深度学习模型的训练方法、图像处理方法、装置和设备 [P].

沈智勇 ;

赵一麟 ;

陆勤 ;

龚建 .

中国专利 :CN116758373B ,2025-11-04

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