一种三维模型网格简化的深度学习模型及其训练方法

被引：0

申请号：

CN202211170843.7

申请日：

2022-09-23

公开(公告)号：

CN115511050A

公开(公告)日：

2022-12-23

发明(设计)人：

杜创杨会兵魏亚兴潘竹何堃

申请人：

申请人地址：

230092 安徽省合肥市包河区武汉路229号建投大厦

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308 G06T1720

代理机构：

上海大为知卫知识产权代理事务所(普通合伙) 31390

代理人：

何银南

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-23	公开	公开

共 50 条

[1]

三维模型的纹理生成方法、深度学习模型的训练方法 [P].

熊伯君 ;

刘家伦 ;

刘星 ;

赵晨 ;

丁二锐 .

中国专利 :CN119091024A ,2024-12-06

[2]

一种用于建立三维模型的深度学习模型的训练方法及装置 [P].

张健 .

中国专利 :CN114758076A ,2022-07-15

[3]

深度学习模型训练方法和深度学习模型训练系统 [P].

林哲宇 ;

赵汉宇 ;

肖文聪 ;

李永 .

中国专利 :CN117669700B ,2025-05-09

[4]

深度学习模型训练方法和深度学习模型训练系统 [P].

林哲宇 ;

赵汉宇 ;

肖文聪 ;

李永 .

中国专利 :CN117669700A ,2024-03-08

[5]

深度学习模型的训练方法 [P].

杜剑峰 ;

张世明 .

中国专利 :CN120409595B ,2025-09-12

[6]

深度学习模型的训练方法 [P].

杜剑峰 ;

张世明 .

中国专利 :CN120409595A ,2025-08-01

[7]

基于交替优化深度学习模型的三维模型兴趣点提取方法 [P].

舒振宇 ;

易顺 ;

杨思鹏 ;

刘予琪 ;

隆威 ;

金海容 ;

辛士庆 ;

吴双卿 ;

吴皓钰 .

中国专利 :CN114863134A ,2022-08-05

[8]

基于交替优化深度学习模型的三维模型兴趣点提取方法 [P].

舒振宇 ;

易顺 ;

杨思鹏 ;

刘予琪 ;

隆威 ;

金海容 ;

辛士庆 ;

吴双卿 ;

吴皓钰 .

中国专利 :CN114863134B ,2024-06-14

[9]

深度学习模型的训练方法和装置 [P].

谭传奇 ;

刘坤 ;

黄非 ;

陈漠沙 ;

黄松芳 .

:CN114970527B ,2025-03-18

[10]

一种深度学习模型训练方法 [P].

张家兴 ;

李鹏飞 ;

郑海波 ;

王昊 ;

王瑞 ;

吴晓均 .

中国专利 :CN114004358B ,2022-02-01

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