基于交替优化深度学习模型的三维模型兴趣点提取方法

被引：0

申请号：

CN202210348420.3

申请日：

2022-04-01

公开(公告)号：

CN114863134A

公开(公告)日：

2022-08-05

发明(设计)人：

舒振宇易顺杨思鹏刘予琪隆威金海容辛士庆吴双卿吴皓钰

申请人：

申请人地址：

315100 浙江省宁波市鄞州区高教园区钱湖南路1号

IPC主分类号：

G06V1046

IPC分类号：

G06V10762 G06V1082 G06N308

代理机构：

北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465

代理人：

符继超

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/46 申请日:20220401
2022-08-05	公开	公开

共 50 条

[1]

基于交替优化深度学习模型的三维模型兴趣点提取方法 [P].

舒振宇 ;

易顺 ;

杨思鹏 ;

刘予琪 ;

隆威 ;

金海容 ;

辛士庆 ;

吴双卿 ;

吴皓钰 .

中国专利 :CN114863134B ,2024-06-14

[2]

基于分层学习的三维模型兴趣点提取方法及系统 [P].

舒振宇 ;

杨思鹏 ;

庞超逸 ;

袁翔 ;

辛士庆 ;

刘予琪 ;

龚梦航 ;

孔晓昀 ;

胡超 .

中国专利 :CN110334704A ,2019-10-15

[3]

基于深度学习的单帧图像三维模型表面重建方法 [P].

杨路 ;

杨经纶 ;

李佑华 .

中国专利 :CN110288695B ,2019-09-27

[4]

一种基于多视图投影和深度学习的三维兴趣点提取方法 [P].

舒振宇 ;

杨思鹏 ;

辛士庆 ;

庞超逸 ;

金小刚 ;

刘利刚 ;

吴皓钰 .

中国专利 :CN113052110B ,2021-06-29

[5]

一种基于深度学习的三维模型构建方法 [P].

毕士宏 ;

赖丹 .

中国专利 :CN118279486B ,2025-01-24

[6]

基于深度学习的三维模型三角面特征学习分类方法及装置 [P].

陈小武 ;

郭侃 ;

邹冬青 ;

赵沁平 .

中国专利 :CN106529569B ,2017-03-22

[7]

一种基于深度学习的三维模型构建方法 [P].

毕士宏 ;

赖丹 .

中国专利 :CN118279486A ,2024-07-02

[8]

三维模型的纹理生成方法、深度学习模型的训练方法 [P].

熊伯君 ;

刘家伦 ;

刘星 ;

赵晨 ;

丁二锐 .

中国专利 :CN119091024A ,2024-12-06

[9]

一种三维模型网格简化的深度学习模型及其训练方法 [P].

杜创 ;

杨会兵 ;

魏亚兴 ;

潘竹 ;

何堃 .

中国专利 :CN115511050A ,2022-12-23

[10]

基于深度学习的三维点云图推导三维模型重建方法及系统 [P].

钟贤洪 ;

彭海根 ;

王刚 ;

钟祁福 .

中国专利 :CN121074266A ,2025-12-05

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