一种三维模型网格简化的深度学习模型及其训练方法

被引：0

申请号：

CN202211170843.7

申请日：

2022-09-23

公开(公告)号：

CN115511050A

公开(公告)日：

2022-12-23

发明(设计)人：

杜创杨会兵魏亚兴潘竹何堃

申请人：

申请人地址：

230092 安徽省合肥市包河区武汉路229号建投大厦

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308 G06T1720

代理机构：

上海大为知卫知识产权代理事务所(普通合伙) 31390

代理人：

何银南

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-23	公开	公开

共 50 条

[41]

一种三维模型的网格简化方法和系统 [P].

邹庆森 ;

徐玉华 .

中国专利 :CN117333619A ,2024-01-02

[42]

深度学习模型的训练方法、图像处理方法和装置 [P].

郭若愚 ;

杜宇宁 ;

赖宝华 ;

马艳军 .

中国专利 :CN115082920A ,2022-09-20

[43]

图像处理方法、深度学习模型的训练方法和装置 [P].

陈子亮 .

中国专利 :CN116665002B ,2024-02-27

[44]

一种基于深度学习模型的对抗性训练方法 [P].

刘宁 ;

廖泳贤 ;

黄立峰 .

中国专利 :CN112016686A ,2020-12-01

[45]

一种基于异常感知的深度学习模型对抗训练方法 [P].

刘洋 ;

惠孛 ;

时翔 ;

张再勇 ;

卢光曦 .

中国专利 :CN118536576A ,2024-08-23

[46]

用于三维模型构建的三维点云模型训练方法 [P].

鲁继文 ;

周杰 ;

段岳圻 .

中国专利 :CN109887075A ,2019-06-14

[47]

一种深度学习模型的训练方法、计算设备以及系统 [P].

王思宇 ;

孟晨 ;

宋楷 .

中国专利 :CN110135573A ,2019-08-16

[48]

一种基于深度学习的三维模型检索方法及其检索装置 [P].

刘安安 ;

曹群 ;

聂为之 ;

苏育挺 .

中国专利 :CN105243139A ,2016-01-13

[49]

一种虚拟筛选深度学习模型的训练方法及系统 [P].

杨胜龙 ;

赵娜 ;

王浩 ;

李平周 ;

李小鹏 .

中国专利 :CN118052252A ,2024-05-17

[50]

基于深度学习的三维电离层电子浓度分布模型训练方法 [P].

鹿智 ;

孙立国 ;

吕品 .

中国专利 :CN115062526B ,2024-05-28

← 1 2 3 4 5 →