结合LBP特征自适应Mean Shift目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610965929.7

申请日：

2016-11-04

公开(公告)号：

CN106570887A

公开(公告)日：

2017-04-19

发明(设计)人：

唐晨程佳佳苏永钢李碧原

申请人：

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G06T7246

IPC分类号：

G06T773 G06T777 G06K962

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人：

刘国威

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-04-19	公开	公开
2017-05-17	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101719979078 IPC(主分类):G06T 7/246 专利申请号:2016109659297 申请日:20161104
2020-10-30	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06T 7/246 申请公布日:20170419

共 50 条

[1]

基于深度特征自适应相关滤波的目标跟踪方法 [P].

田小林 ;

孟令研 ;

张杨 ;

王凤鸽 ;

张杰 .

中国专利 :CN110223323B ,2019-09-10

[2]

基于多尺度联合特征自适应融合的目标跟踪方法 [P].

齐淑霞 ;

于天玮 ;

孙韵晗 ;

向培 ;

周慧鑫 ;

马思敏 ;

滕翔 ;

石金 ;

赵哲 ;

蒲征 ;

王炳健 ;

秦翰林 ;

朱贺隆 .

中国专利 :CN119992125A ,2025-05-13

[3]

一种多层卷积特征自适应融合的运动目标跟踪方法 [P].

尚振宏 ;

王娜 .

中国专利 :CN109816689B ,2019-05-28

[4]

基于深度卷积特征自适应集成的目标跟踪方法 [P].

田小林 ;

张艺帆 ;

李娇娇 ;

高文星 ;

王露 ;

杨坤 ;

焦李成 .

中国专利 :CN112053386A ,2020-12-08

[5]

基于分片及多特征自适应融合的目标跟踪方法 [P].

李文举 ;

姚建国 .

中国专利 :CN105654515A ,2016-06-08

[6]

基于深浅特征自适应融合与上下文信息的目标跟踪方法 [P].

纪元法 ;

何传骥 ;

孙希延 ;

付文涛 ;

严素清 ;

符强 ;

王守华 ;

黄建华 .

中国专利 :CN111612817A ,2020-09-01

[7]

一种结合深度特征与手绘特征自适应目标的追踪方法 [P].

张世雄 ;

李楠楠 ;

张子尧 ;

李革 ;

安欣赏 ;

张伟民 .

中国专利 :CN109410249A ,2019-03-01

[8]

基于多特征自适应融合与主辅动态恢复的RGB-T目标跟踪方法 [P].

刘骏 ;

朱旭 ;

熊兴中 .

中国专利 :CN120318644A ,2025-07-15

[9]

基于相关滤波和自适应特征融合的多尺度目标跟踪方法 [P].

唐晨 ;

邱岳 .

中国专利 :CN111260738A ,2020-06-09

[10]

基于核及目标连续自适应分布特征的跟踪方法 [P].

敬忠良 ;

韩日升 ;

李元祥 .

中国专利 :CN101551909A ,2009-10-07

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