基于多尺度联合特征自适应融合的目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411862089.2

申请日：

2024-12-17

公开(公告)号：

CN119992125A

公开(公告)日：

2025-05-13

发明(设计)人：

齐淑霞于天玮孙韵晗向培周慧鑫马思敏滕翔石金赵哲蒲征王炳健秦翰林朱贺隆

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

710000 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06V10/62

IPC分类号：

G06V10/80 G06V10/52 G06V10/44 G06V10/46 G06V10/50 G06V10/56 G06V10/762 G06V10/764 G06V10/766 G06V10/25 G06V20/40 G06V40/20

代理机构：

深圳中细软知识产权代理有限公司 44528

代理人：

田丽丽

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

陕西省西安市

引用

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共 50 条

[1]

基于分片及多特征自适应融合的目标跟踪方法 [P].

李文举 ;

姚建国 .

中国专利 :CN105654515A ,2016-06-08

[2]

基于自适应特征融合的多尺度滤波目标跟踪方法 [P].

张立国 ;

杨曼 ;

李枫 ;

金梅 ;

周思恩 ;

刘强 ;

李媛媛 ;

马子荐 ;

张淑清 .

中国专利 :CN113177970B ,2021-07-27

[3]

基于相关滤波和自适应特征融合的多尺度目标跟踪方法 [P].

唐晨 ;

邱岳 .

中国专利 :CN111260738A ,2020-06-09

[4]

基于多特征自适应融合和核相关滤波技术的目标跟踪方法 [P].

练智超 ;

刘忠耿 ;

李杨 ;

濮柯佳 ;

肖亮 .

中国专利 :CN107316316A ,2017-11-03

[5]

一种多特征自适应融合的相关滤波目标跟踪方法 [P].

赵磊 ;

李天文 ;

张莉园 ;

贺华迪 .

中国专利 :CN113379802B ,2024-04-16

[6]

一种多特征自适应融合的相关滤波目标跟踪方法 [P].

赵磊 ;

李天文 ;

张莉园 ;

贺华迪 .

中国专利 :CN113379802A ,2021-09-10

[7]

基于深度特征自适应相关滤波的目标跟踪方法 [P].

田小林 ;

孟令研 ;

张杨 ;

王凤鸽 ;

张杰 .

中国专利 :CN110223323B ,2019-09-10

[8]

基于自适应特征融合的目标跟踪 [P].

孙战里 ;

谷成刚 .

中国专利 :CN107644430A ,2018-01-30

[9]

基于深浅特征自适应融合与上下文信息的目标跟踪方法 [P].

纪元法 ;

何传骥 ;

孙希延 ;

付文涛 ;

严素清 ;

符强 ;

王守华 ;

黄建华 .

中国专利 :CN111612817A ,2020-09-01

[10]

基于多尺度异源特征自适应融合的三维目标检测方法 [P].

朱虎明 ;

杨贵鹏 ;

焦李成 ;

李佳昌 ;

王晨 ;

武文韬 ;

惠少雄 ;

王金成 ;

侯彪 .

中国专利 :CN114495089A ,2022-05-13

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/62申请日:20241217
2025-05-13	公开	公开