一种多特征自适应融合的相关滤波目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110751273.X

申请日：

2021-07-01

公开(公告)号：

CN113379802A

公开(公告)日：

2021-09-10

发明(设计)人：

赵磊李天文张莉园贺华迪

申请人：

申请人地址：

650093 云南省昆明市五华区学府路253

IPC主分类号：

G06T7246

IPC分类号：

G06T7194 G06T790 G06K900

代理机构：

昆明明润知识产权代理事务所(普通合伙) 53215

代理人：

王鹏飞

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-09-10	公开	公开
2021-09-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/246 申请日:20210701

共 50 条

[1]

一种多特征自适应融合的相关滤波目标跟踪方法 [P].

赵磊 ;

李天文 ;

张莉园 ;

贺华迪 .

中国专利 :CN113379802B ,2024-04-16

[2]

基于多特征自适应融合和核相关滤波技术的目标跟踪方法 [P].

练智超 ;

刘忠耿 ;

李杨 ;

濮柯佳 ;

肖亮 .

中国专利 :CN107316316A ,2017-11-03

[3]

基于多尺度联合特征自适应融合的目标跟踪方法 [P].

齐淑霞 ;

于天玮 ;

孙韵晗 ;

向培 ;

周慧鑫 ;

马思敏 ;

滕翔 ;

石金 ;

赵哲 ;

蒲征 ;

王炳健 ;

秦翰林 ;

朱贺隆 .

中国专利 :CN119992125A ,2025-05-13

[4]

基于分片及多特征自适应融合的目标跟踪方法 [P].

李文举 ;

姚建国 .

中国专利 :CN105654515A ,2016-06-08

[5]

基于深度特征自适应相关滤波的目标跟踪方法 [P].

田小林 ;

孟令研 ;

张杨 ;

王凤鸽 ;

张杰 .

中国专利 :CN110223323B ,2019-09-10

[6]

多特征自适应融合船舶跟踪和航迹检测方法 [P].

肖刚 ;

云霄 .

中国专利 :CN102081801A ,2011-06-01

[7]

一种基于多特征自适应融合和在线学习的目标跟踪方法 [P].

苏育挺 ;

刘安安 ;

刘晓伟 .

中国专利 :CN103198493B ,2013-07-10

[8]

基于相关滤波和自适应特征融合的多尺度目标跟踪方法 [P].

唐晨 ;

邱岳 .

中国专利 :CN111260738A ,2020-06-09

[9]

多特征融合与尺度自适应核相关滤波跟踪方法 [P].

王永雄 ;

冯汉 ;

王欢 ;

张震 ;

黄颖 ;

陈晗 ;

赵攀攀 .

中国专利 :CN109034193A ,2018-12-18

[10]

一种多层卷积特征自适应融合的运动目标跟踪方法 [P].

尚振宏 ;

王娜 .

中国专利 :CN109816689B ,2019-05-28

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