一种基于分层深度学习miRNA-lncRNA互作关系的预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011144398.8

申请日：

2020-10-23

公开(公告)号：

CN112270958A

公开(公告)日：

2021-01-26

发明(设计)人：

宋金淼张子晨谢凡森段晓东代启国

申请人：

申请人地址：

116600 辽宁省大连市大连经济技术开发区辽河西路18号

IPC主分类号：

G16B4000

IPC分类号：

G16B3000 G06N308 G06N304

代理机构：

大连星海专利事务所有限公司 21208

代理人：

杨翠翠

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-01-26	公开	公开
2021-02-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16B 40/00 申请日:20201023

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的药物互作规则预测方法 [P].

翁祖铨 ;

钟意 ;

罗衡 .

中国专利 :CN111370073A ,2020-07-03

[2]

一种基于深度学习的客户关系管理预测维护方法 [P].

王晶晶 .

中国专利 :CN119130472A ,2024-12-13

[3]

一种基于多视图投影融合和截断矩阵分解的miRNA-lncRNA相互作用预测方法 [P].

王淑栋 ;

刘体耀 ;

艾紫涵 ;

王少强 ;

史贵领 .

中国专利 :CN120808887A ,2025-10-17

[4]

基于深度学习的mlncs预测方法 [P].

李瑛 ;

方文思 ;

孙航 ;

赵家宁 ;

孙睿涵 .

中国专利 :CN116884486B ,2025-12-26

[5]

基于深度学习异构信息网络的miRNA-基因关系预测方法及系统 [P].

骆嘉伟 ;

鲍垚婷 ;

陈湘涛 .

中国专利 :CN112951328B ,2021-06-11

[6]

一种基于深度学习的台风轨迹预测方法 [P].

胡钢 ;

蒋文俊 .

中国专利 :CN117952255A ,2024-04-30

[7]

一种基于深度学习的药物活性预测方法 [P].

全哲 ;

范益世 ;

王凡 ;

乐雨泉 ;

林轩 ;

刘彦 .

中国专利 :CN109033738B ,2018-12-18

[8]

基于GCN和对比学习的lncRNA–miRNA关联预测系统及方法 [P].

滕志霞 ;

刘家琦 ;

王春宇 ;

汪国华 .

中国专利 :CN120452552A ,2025-08-08

[9]

一种基于深度学习的网约车流量预测方法 [P].

吴超 ;

胡隽 ;

魏祖昌 ;

李皓 .

中国专利 :CN112669595B ,2021-04-16

[10]

基于深度学习的交通场景识别与行为预测方法和装置 [P].

柴华 ;

孟然 ;

王群 .

中国专利 :CN120877224A ,2025-10-31

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