一种基于无监督聚类和深度学习的群猪躺模式识别方法

被引：0

申请号：

CN202210081495.X

申请日：

2022-01-24

公开(公告)号：

CN114419674A

公开(公告)日：

2022-04-29

发明(设计)人：

徐爱俊徐金阳周素茵叶俊华

申请人：

申请人地址：

311300 浙江省杭州市临安区武肃街666号

IPC主分类号：

G06V4010

IPC分类号：

G06V1026 G06V1028 G06V1030 G06V10762 G06V10764 G06V1082 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

杭州创造力专利代理事务所(普通合伙) 33332

代理人：

冉国政

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-04-29	公开	公开
2022-05-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 40/10 申请日:20220124

共 50 条

[1]

一种基于无监督聚类和深度学习的群猪躺模式识别方法 [P].

徐爱俊 ;

徐金阳 ;

周素茵 ;

叶俊华 .

中国专利 :CN114419674B ,2024-12-27

[2]

基于层次聚类和深度学习的箱号识别方法 [P].

崔鹏飞 ;

范柘 .

中国专利 :CN108229506A ,2018-06-29

[3]

基于伪标签深度聚类的圆管碰撞变形模式识别方法 [P].

阳程星 ;

许平 ;

姚曙光 ;

李朝阳 ;

王博 .

中国专利 :CN117372734A ,2024-01-09

[4]

基于伪标签深度聚类的圆管碰撞变形模式识别方法 [P].

阳程星 ;

许平 ;

姚曙光 ;

李朝阳 ;

王博 .

中国专利 :CN117372734B ,2025-04-01

[5]

一种基于半监督学习和聚类的轨道交通实体识别方法 [P].

黑新宏 ;

董林靖 ;

朱磊 .

中国专利 :CN113191148B ,2024-05-28

[6]

一种基于半监督学习和聚类的轨道交通实体识别方法 [P].

黑新宏 ;

董林靖 ;

朱磊 .

中国专利 :CN113191148A ,2021-07-30

[7]

一种火灾图像深度学习模式识别方法 [P].

张秀玲 ;

侯代标 ;

董逍鹏 .

中国专利 :CN109063728A ,2018-12-21

[8]

一种基于密度峰值聚类算法的交通流模式识别方法 [P].

陈本瑶 ;

阮利程 ;

杨轶平 ;

卞建忠 ;

施沈科 ;

俞平 ;

叶健 ;

朱绍军 .

中国专利 :CN109255384A ,2019-01-22

[9]

一种基于DBSCAN聚类算法的出行与活动模式识别方法 [P].

叶智锐 ;

施晓蒙 ;

汤斗南 ;

赵鑫玮 ;

陆加健 ;

吴运腾 ;

吴丽霞 .

中国专利 :CN105740904B ,2016-07-06

[10]

一种基于聚类算法的多功能雷达工作模式识别方法 [P].

于明成 ;

贺润国 ;

徐冬亮 ;

李晃 ;

李继锋 .

中国专利 :CN113591802A ,2021-11-02

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