一种融合全局上下文信息注意力增强的图神经网络方法

被引：0

申请号：

CN202210141079.4

申请日：

2022-02-16

公开(公告)号：

CN114492763A

公开(公告)日：

2022-05-13

发明(设计)人：

王永贵王阳

申请人：

申请人地址：

123000 辽宁省阜新市细河区中华路47号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06Q3006 G06K962 G06F4035

代理机构：

北京华夏正合知识产权代理事务所(普通合伙) 11017

代理人：

韩登营

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-31	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20220216
2022-05-13	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于图神经网络和注意力机制的上下文推荐方法 [P].

申富饶 ;

刘雅辉 ;

赵健 ;

于僡 .

中国专利 :CN110879864B ,2020-03-13

[2]

一种基于会话推荐的全局上下文增强图神经网络方法 [P].

曲海成 ;

郭江涛 .

中国专利 :CN113487018A ,2021-10-08

[3]

一种上下文对齐增强图注意力网络的跨语言实体对齐方法 [P].

刘进 ;

赵焜松 ;

谢志文 ;

崔晓晖 ;

黄勃 ;

周光有 ;

匡秋明 .

中国专利 :CN112417159B ,2021-02-26

[4]

具有注意力的图神经网络 [P].

P.克里德 ;

A.西姆 ;

A.阿拉姆达里 ;

J.布里奥迪 ;

D.尼尔 ;

A.拉科斯特 .

中国专利 :CN112119412A ,2020-12-22

[5]

一种基于感知上下文注意力机制的卷积神经网络 [P].

司炜 ;

王成 ;

庞希愚 ;

栗世涛 ;

田佳琛 ;

周晓颖 ;

刘彤欣 ;

马腾达 .

中国专利 :CN119227748A ,2024-12-31

[6]

一种基于上下文和图注意力的事件抽取方法 [P].

王衍洋 ;

唐文忠 ;

孙书玮 .

中国专利 :CN115392248A ,2022-11-25

[7]

一种融合注意力机制的图神经网络模型推荐方法 [P].

吴长旺 ;

黄刚 ;

胡婷婷 .

中国专利 :CN114168840B ,2025-05-02

[8]

一种融合注意力机制的图神经网络模型推荐方法 [P].

吴长旺 ;

黄刚 ;

胡婷婷 .

中国专利 :CN114168840A ,2022-03-11

[9]

一种基于图神经网络和兴趣注意力网络的会话推荐方法 [P].

崔少国 ;

独潇 .

中国专利 :CN115658864A ,2023-01-31

[10]

一种基于上下文图注意力机制的场景图生成方法 [P].

张栗粽 ;

田玲 ;

解修蕊 ;

段贵多 ;

罗光春 ;

张雨林 ;

李濛 .

中国专利 :CN113627557A ,2021-11-09

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