一种基于VMD与BP神经网络的锂电池剩余寿命预测方法

被引：0

申请号：

CN202211168061.X

申请日：

2022-09-24

公开(公告)号：

CN115586444A

公开(公告)日：

2023-01-10

发明(设计)人：

许夏梁子君杨文静薛瑞王睿涵李雨琪

申请人：

申请人地址：

230601 安徽省合肥市经济技术开发区锦绣大道99号

IPC主分类号：

G01R31367

IPC分类号：

G01R31392 G06N304 G06N308

代理机构：

合肥拓信专利代理事务所(普通合伙) 34251

代理人：

徐海燕

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-31	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01R 31/367 申请日:20220924
2023-01-10	公开	公开

共 50 条

[1]

基于数据处理与神经网络的锂电池剩余使用寿命预测方法 [P].

宋丙增 ;

岳广照 ;

陈萌 ;

郭栋 ;

孙永海 ;

张金辉 ;

田广东 ;

张洪浩 ;

吴振 .

中国专利 :CN119805251A ,2025-04-11

[2]

基于组合神经网络的锂电池剩余使用寿命预测方法及装置 [P].

张亮 ;

龚泽民 ;

张安安 ;

李茜 ;

杨威 .

中国专利 :CN117872163A ,2024-04-12

[3]

一种锂电池剩余寿命预测方法 [P].

邓芳明 ;

陈劲 ;

陈媛 ;

李泽文 ;

高波 ;

韦宝泉 ;

曾建军 ;

沈阳 ;

曾晗 ;

于小四 .

中国专利 :CN118641969A ,2024-09-13

[4]

一种锂电池剩余寿命预测方法 [P].

顾晓辉 ;

芮向杰 ;

刘鹏飞 ;

齐洪峰 ;

闫一凡 .

中国专利 :CN120354379A ,2025-07-22

[5]

一种基于多神经网络耦合的电动叉车锂电池剩余寿命预测方法 [P].

童水光 ;

童哲铭 ;

李元松 ;

苗嘉智 .

中国专利 :CN111948563B ,2020-11-17

[6]

锂电池剩余寿命预测方法 [P].

彭喜元 ;

刘月峰 ;

赵光权 ;

张国辉 ;

刘小勇 ;

徐犇 .

中国专利 :CN106908736B ,2017-06-30

[7]

基于卷积神经网络的锂电池梯次利用剩余寿命预测方法 [P].

顾颖中 ;

张蓓 ;

刘楠 ;

伯乐本 ;

薛頔 ;

陆斌 ;

印言伟 ;

杨琴华 .

中国专利 :CN113466706B ,2021-10-01

[8]

一种基于变分模态分解与集成深度模型的锂电池剩余寿命预测方法 [P].

王冉 ;

石如玉 ;

胡雄 ;

顾邦平 ;

周雁翔 ;

后麒麟 .

中国专利 :CN112348185A ,2021-02-09

[9]

一种基于图神经网络的锂电池寿命预测方法及系统 [P].

王杉 ;

刘婷 ;

朱星春 ;

朱嘉晨 .

中国专利 :CN119829956B ,2025-09-19

[10]

一种基于图神经网络的锂电池寿命预测方法及系统 [P].

王杉 ;

刘婷 ;

朱星春 ;

朱嘉晨 .

中国专利 :CN119829956A ,2025-04-15

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