基于数据处理与神经网络的锂电池剩余使用寿命预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510292910.X

申请日：

2025-03-13

公开(公告)号：

CN119805251A

公开(公告)日：

2025-04-11

发明(设计)人：

宋丙增岳广照陈萌郭栋孙永海张金辉田广东张洪浩吴振

申请人：

山东理工大学

申请人地址：

255000 山东省淄博市张店区新村西路266号

IPC主分类号：

G01R31/367

IPC分类号：

G01R31/392 G06N3/0442 G06N3/08 G06N3/006

代理机构：

淄博众仕达知识产权代理有限公司 37498

代理人：

李坤

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省淄博市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-29	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01R 31/367申请日:20250313
2025-04-11	公开	公开

共 50 条

[1]

基于优化神经网络的锂电池剩余使用寿命预测方法及系统 [P].

朱运海 ;

李超 ;

侯冬冬 ;

高晓瑾 ;

欧阳红晋 .

中国专利 :CN117665627B ,2024-12-06

[2]

基于优化神经网络的锂电池剩余使用寿命预测方法及系统 [P].

朱运海 ;

李超 ;

侯冬冬 ;

高晓瑾 ;

欧阳红晋 .

中国专利 :CN117665627A ,2024-03-08

[3]

基于组合神经网络的锂电池剩余使用寿命预测方法及装置 [P].

张亮 ;

龚泽民 ;

张安安 ;

李茜 ;

杨威 .

中国专利 :CN117872163A ,2024-04-12

[4]

一种基于VMD与BP神经网络的锂电池剩余寿命预测方法 [P].

许夏 ;

梁子君 ;

杨文静 ;

薛瑞 ;

王睿涵 ;

李雨琪 .

中国专利 :CN115586444A ,2023-01-10

[5]

基于卷积神经网络的锂电池梯次利用剩余寿命预测方法 [P].

顾颖中 ;

张蓓 ;

刘楠 ;

伯乐本 ;

薛頔 ;

陆斌 ;

印言伟 ;

杨琴华 .

中国专利 :CN113466706B ,2021-10-01

[6]

一种锂电池剩余使用寿命预测方法 [P].

李赛 ;

丁芝侠 ;

王利恒 ;

姚蕾 ;

张佳臣 .

中国专利 :CN120629981A ,2025-09-12

[7]

基于贝叶斯混合神经网络的电池剩余使用寿命预测方法 [P].

刘之涛 ;

张树信 ;

苏宏业 .

中国专利 :CN115481796A ,2022-12-16

[8]

基于图神经网络与时频分析的剩余使用寿命预测方法 [P].

刘卫朋 ;

范明哲 ;

王佶宣 ;

胡宇翔 ;

薛晓飞 ;

朱海星 ;

高圣 .

中国专利 :CN120805730A ,2025-10-17

[9]

基于融合数据驱动模型的锂电池剩余使用寿命预测方法 [P].

郑秀娟 ;

陶流俊 ;

吴菲 ;

刘文博 ;

陈少华 .

中国专利 :CN115542168A ,2022-12-30

[10]

基于复合优化算法的磷酸铁锂电池剩余使用寿命预测方法 [P].

黎先哲 ;

傅志强 ;

陕亮亮 ;

廖茜 .

中国专利 :CN120847653A ,2025-10-28

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