基于融合数据驱动模型的锂电池剩余使用寿命预测方法

被引：0

申请号：

CN202211149963.9

申请日：

2022-09-21

公开(公告)号：

CN115542168A

公开(公告)日：

2022-12-30

发明(设计)人：

郑秀娟陶流俊吴菲刘文博陈少华

申请人：

申请人地址：

430081 湖北省武汉市青山区和平大道947号

IPC主分类号：

G01R31367

IPC分类号：

G01R31385 G01R31387 G01R31388 G01R31392 G06N300 G06N304 G06N308

代理机构：

湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102

代理人：

胡琳萍;黄帅

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01R 31/367 申请日:20220921
2022-12-30	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于Stacking融合的锂电池剩余使用寿命预测方法 [P].

何睿 ;

张楚 ;

张鑫玉 ;

张万锋 ;

陈亚娟 ;

姚君豪 ;

孙凯 ;

马常纹 .

中国专利 :CN119129404A ,2024-12-13

[2]

一种基于智能混合驱动模型的锂电池剩余使用寿命预测方法 [P].

李峰 ;

周红标 ;

孙宁怡 ;

王晓卉 ;

范春阳 ;

马腾飞 ;

张述柯 ;

王乐 ;

周恒瑞 ;

马从国 ;

刘晓洋 ;

郑蓉建 .

中国专利 :CN120688029A ,2025-09-23

[3]

锂电池健康状态估计与剩余使用寿命预测方法及设备 [P].

廖力 ;

肖廷奕 ;

陈珩 ;

姜久春 ;

常春 ;

孙舒 .

中国专利 :CN114814592B ,2024-08-09

[4]

锂电池健康状态估计与剩余使用寿命预测方法及设备 [P].

廖力 ;

肖廷奕 ;

陈珩 ;

姜久春 ;

常春 ;

孙舒 .

中国专利 :CN114814592A ,2022-07-29

[5]

基于机理-数据驱动模型的锂电池剩余容量预测方法 [P].

姜媛媛 ;

曾文文 .

中国专利 :CN108490357A ,2018-09-04

[6]

基于融合特征的锂离子电池剩余使用寿命预测方法 [P].

孙静 ;

翟千淳 .

中国专利 :CN118584363B ,2024-09-24

[7]

基于融合特征的锂离子电池剩余使用寿命预测方法 [P].

孙静 ;

翟千淳 .

中国专利 :CN118584363A ,2024-09-03

[8]

基于数据处理与神经网络的锂电池剩余使用寿命预测方法 [P].

宋丙增 ;

岳广照 ;

陈萌 ;

郭栋 ;

孙永海 ;

张金辉 ;

田广东 ;

张洪浩 ;

吴振 .

中国专利 :CN119805251A ,2025-04-11

[9]

锂电池剩余使用寿命预测方法、系统及介质 [P].

陈玉学 ;

臧祉杰 ;

汤文军 ;

杨同寿 ;

赵新 ;

王瑞刚 .

中国专利 :CN120779238A ,2025-10-14

[10]

一种锂电池剩余使用寿命预测方法 [P].

李赛 ;

丁芝侠 ;

王利恒 ;

姚蕾 ;

张佳臣 .

中国专利 :CN120629981A ,2025-09-12

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