一种基于Stacking融合的锂电池剩余使用寿命预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411206386.1

申请日：

2024-08-30

公开(公告)号：

CN119129404A

公开(公告)日：

2024-12-13

发明(设计)人：

何睿张楚张鑫玉张万锋陈亚娟姚君豪孙凯马常纹

申请人：

淮阴工学院

申请人地址：

223000 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06N3/045 G06N3/0985 G06F17/10 G01R31/367 G01R31/392 G06F119/04

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

柏尚春

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省淮安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-13	公开	公开
2024-12-31	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20240830

共 50 条

[1]

基于融合数据驱动模型的锂电池剩余使用寿命预测方法 [P].

郑秀娟 ;

陶流俊 ;

吴菲 ;

刘文博 ;

陈少华 .

中国专利 :CN115542168A ,2022-12-30

[2]

一种锂电池剩余使用寿命预测方法 [P].

李赛 ;

丁芝侠 ;

王利恒 ;

姚蕾 ;

张佳臣 .

中国专利 :CN120629981A ,2025-09-12

[3]

一种基于榛子树搜索算法HKELM锂电池剩余使用寿命预测方法 [P].

张菁 ;

林冬丽 .

中国专利 :CN117572254A ,2024-02-20

[4]

一种锂电池剩余使用寿命预测方法及系统 [P].

毕尧山 ;

权泉 ;

李冬 ;

黄凯峰 ;

李峰辉 ;

窦礼同 ;

詹可亮 ;

康祎 .

中国专利 :CN118641961A ,2024-09-13

[5]

基于集成学习的锂电池剩余使用寿命预测方法及系统 [P].

吴家菊 ;

孔令刚 ;

康时嘉 ;

左洪福 ;

程铮 ;

刘金 ;

郑翠芳 ;

许娟 ;

陆晓华 ;

刘珍珍 ;

刘岩 ;

王涵 ;

齐天永 .

中国专利 :CN114881246B ,2024-09-27

[6]

基于集成学习的锂电池剩余使用寿命预测方法及系统 [P].

吴家菊 ;

孔令刚 ;

康时嘉 ;

左洪福 ;

程铮 ;

刘金 ;

郑翠芳 ;

许娟 ;

陆晓华 ;

刘珍珍 ;

刘岩 ;

王涵 ;

齐天永 .

中国专利 :CN114881246A ,2022-08-09

[7]

锂电池剩余使用寿命预测方法、装置、设备、介质及产品 [P].

胡汪洋 ;

刘晓飞 ;

罗来劲 ;

鲍硕来 ;

江善和 .

中国专利 :CN118731720A ,2024-10-01

[8]

基于组合神经网络的锂电池剩余使用寿命预测方法及装置 [P].

张亮 ;

龚泽民 ;

张安安 ;

李茜 ;

杨威 .

中国专利 :CN117872163A ,2024-04-12

[9]

一种锂电池端到端的剩余使用寿命预测方法 [P].

杨文 ;

孙晨宇 ;

吕桃林 ;

李清波 ;

刘伊俐 ;

解晶莹 ;

赵芝芸 .

中国专利 :CN118311461A ,2024-07-09

[10]

一种基于ICEEMDAN和SSA-HELM的锂电池剩余寿命预测方法 [P].

霍春宝 ;

王浩 ;

洪浩 ;

王钊恒 .

中国专利 :CN120928225A ,2025-11-11

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