一种基于深度特征的P2P流量细粒度识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910703860.4

申请日：

2019-07-31

公开(公告)号：

CN110417786A

公开(公告)日：

2019-11-05

发明(设计)人：

叶武剑吴荣华刘怡俊李学易翁韶伟

申请人：

申请人地址：

510060 广东省广州市越秀区东风东路729号大院

IPC主分类号：

H04L2906

IPC分类号：

H04L2908 G06K962

代理机构：

北京集佳知识产权代理有限公司 11227

代理人：

郭帅

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-11-05	公开	公开
2019-11-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 29/06 申请日:20190731
2022-01-11	授权	授权

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的P2P流量的识别方法及相关装置 [P].

叶武剑 ;

吴荣华 ;

刘怡俊 ;

刘文杰 ;

王峰 .

中国专利 :CN110222795B ,2019-09-10

[2]

一种基于深度学习的高效车辆细粒度识别方法 [P].

杨非 ;

叶娇娇 ;

高飞 ;

陆陈昊 ;

鲍虎军 ;

华炜 .

中国专利 :CN114022703A ,2022-02-08

[3]

一种基于深度学习的高效车辆细粒度识别方法 [P].

杨非 ;

叶娇娇 ;

高飞 ;

陆陈昊 ;

鲍虎军 ;

华炜 .

中国专利 :CN114022703B ,2025-04-04

[4]

一种基于深度学习的云平台P2P流量识别方法 [P].

李明 ;

曹弯弯 ;

尹晓宇 ;

董小菱 ;

吴极 ;

王海陆 ;

张敏 ;

余东波 ;

宫帅 ;

陶军 ;

杨晓勇 ;

张海涛 .

中国专利 :CN117459540A ,2024-01-26

[5]

一种基于多尺度特征融合的图像细粒度识别方法 [P].

杨绿溪 ;

邓亭强 ;

廖如天 ;

张旭帆 ;

赵清玄 .

中国专利 :CN110097090A ,2019-08-06

[6]

一种基于规则优化的P2P流量混合识别方法 [P].

刘怡俊 ;

吴荣华 ;

叶武剑 ;

王峰 ;

李学易 .

中国专利 :CN111079778A ,2020-04-28

[7]

基于深度学习的细粒度图像识别方法和装置 [P].

宋波 .

中国专利 :CN111027605A ,2020-04-17

[8]

P2P流量识别方法及系统 [P].

权建中 ;

王俊华 .

中国专利 :CN102891893A ,2013-01-23

[9]

P2P流量识别方法和装置 [P].

邹文宇 .

中国专利 :CN102480503B ,2012-05-30

[10]

一种基于协议分析的P2P流量识别方法 [P].

丁元彬 ;

张顺颐 ;

颜学智 ;

王攀 .

中国专利 :CN101599960A ,2009-12-09

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