一种基于弱监督深度学习的场景文本分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910570489.9

申请日：

2019-06-27

公开(公告)号：

CN110322495B

公开(公告)日：

2019-10-11

发明(设计)人：

杨路曹阳李佑华

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06T749

IPC分类号：

G06T7194 G06T7136 G06T530 G06K920 G06N304 G06N308

代理机构：

成都禾创知家知识产权代理有限公司 51284

代理人：

裴娟

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-10-11	公开	公开
2021-11-02	授权	授权
2019-11-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/49 申请日:20190627

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的文本分类方法 [P].

周末 ;

宋玉蓉 ;

宋波 .

中国专利 :CN112269876A ,2021-01-26

[2]

一种基于深度学习的自然场景文本检测方法 [P].

刘发贵 ;

谷典 .

中国专利 :CN110807422A ,2020-02-18

[3]

一种基于深度学习的弱监督语义分割方法 [P].

颜成钢 ;

张二四 ;

高宇涵 ;

朱晨瑞 ;

孙垚棋 ;

张继勇 ;

李宗鹏 ;

张勇东 .

中国专利 :CN113159048A ,2021-07-23

[4]

一种基于深度学习的弱监督语义分割方法 [P].

颜成钢 ;

张二四 ;

高宇涵 ;

朱晨瑞 ;

孙垚棋 ;

张继勇 ;

李宗鹏 ;

张勇东 .

中国专利 :CN113159048B ,2024-12-13

[5]

一种基于深度学习的弱监督图像分割方法 [P].

琚竣博 ;

余南南 .

中国专利 :CN117911429A ,2024-04-19

[6]

一种基于用弱监督深度学习的文本聚类方法 [P].

谭敏 ;

俞俊 ;

张海超 .

中国专利 :CN109582782A ,2019-04-05

[7]

一种基于深度学习的场景语义分割方法 [P].

赵成明 ;

陈金令 ;

李洁 ;

何东 ;

王熙 .

中国专利 :CN112381097A ,2021-02-19

[8]

基于深度学习的文本分类方法 [P].

刘云翔 ;

徐齐 ;

原鑫鑫 ;

王春娅 .

中国专利 :CN112163064A ,2021-01-01

[9]

基于深度学习的文本分类方法 [P].

刘云翔 ;

徐齐 ;

原鑫鑫 ;

王春娅 .

中国专利 :CN112163064B ,2024-04-16

[10]

一种基于深度学习的弱监督图像语义分割方法 [P].

葛洪伟 ;

孙铭辰 ;

江明 ;

李婷 .

中国专利 :CN118015274A ,2024-05-10

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