深度学习框架的张量切分方法、装置、设备和存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111312626.2

申请日：

2021-11-08

公开(公告)号：

CN114091685B

公开(公告)日：

2022-02-25

发明(设计)人：

曹州敖玉龙梁建中吴志华于佃海

申请人：

申请人地址：

100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

IPC主分类号：

G06N2000

IPC分类号：

G06F950

代理机构：

北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412

代理人：

田宏宾

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-02-25	公开	公开
2022-03-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 20/00 申请日:20211108
2022-08-23	授权	授权

共 50 条

[1]

深度学习框架的算子注册方法、装置、设备和存储介质 [P].

陈威行 ;

杨嘉彬 ;

刘红雨 ;

蓝翔 .

中国专利 :CN113342346A ,2021-09-03

[2]

深度学习框架的算子处理方法、装置、设备和存储介质 [P].

陈威行 ;

王海峰 ;

张云飞 ;

元日升 ;

陈天宇 ;

刘红雨 ;

胡晓光 ;

于佃海 ;

马艳军 .

中国专利 :CN114841326A ,2022-08-02

[3]

深度学习框架的算子处理方法、装置、设备和存储介质 [P].

陈威行 ;

王海峰 ;

张云飞 ;

元日升 ;

陈天宇 ;

刘红雨 ;

胡晓光 ;

于佃海 ;

马艳军 .

中国专利 :CN114841326B ,2024-01-12

[4]

深度学习框架的数据处理方法、装置、设备和存储介质 [P].

王国霞 ;

吴志华 ;

于佃海 ;

马艳军 .

中国专利 :CN115600671A ,2023-01-13

[5]

深度学习框架的训练方法、装置及存储介质 [P].

何天健 ;

于佃海 ;

吴志华 ;

董大祥 ;

马艳军 .

中国专利 :CN113032117A ,2021-06-25

[6]

训练深度学习模型的方法、装置、设备以及存储介质 [P].

李龙 ;

沈亮 ;

吴志华 .

中国专利 :CN114626523A ,2022-06-14

[7]

训练深度学习模型的方法、装置、设备以及存储介质 [P].

李龙 ;

沈亮 ;

吴志华 .

中国专利 :CN114626523B ,2025-07-25

[8]

深度学习处理装置、方法、设备和存储介质 [P].

龚小章 ;

欧阳剑 ;

王京 ;

漆维 .

中国专利 :CN113222101A ,2021-08-06

[9]

深度学习处理装置、方法、设备和存储介质 [P].

龚小章 ;

欧阳剑 ;

王京 ;

漆维 .

中国专利 :CN113222101B ,2025-04-25

[10]

用于深度学习框架的调度方法、调度装置、电子设备、存储介质和程序产品 [P].

王海峰 ;

胡晓光 ;

于佃海 ;

马艳军 ;

吴甜 .

中国专利 :CN113032152A ,2021-06-25

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