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基于深度强化学习的恶意PDF文件对抗样本生成方法

被引：0
申请号：
CN202210554048.1
申请日：
2022-05-19
公开(公告)号：
CN114943077A
公开(公告)日：
2022-08-26
发明(设计)人：
方智阳 王俊峰 毛正阳
申请人：
申请人地址：
610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号
IPC主分类号：
G06F2156
IPC分类号：
G06K962 G06N300 G06N304 G06N308
代理机构：
成都禾创知家知识产权代理有限公司 51284
代理人：
刘凯
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2022-09-13 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 21/56 申请日:20220519
2022-08-26 公开 公开
共 50 条
[1]
一种基于深度强化学习的深度学习漏洞检测模型对抗样本生成方法和系统 [P]. 
刘镓煜 ;
武延军 ;
吴敬征 ;
罗天悦 ;
凌祥 ;
芮志清 .
中国专利 :CN115481714A ,2022-12-16
[2]
一种深度学习恶意软件检测模型的对抗样本生成方法 [P]. 
李树栋 ;
付伟东 ;
吴晓波 ;
贾焰 ;
方滨兴 ;
马秋同 ;
陈杉 ;
田蓓蓓 .
中国专利 :CN119337132A ,2025-01-21
[3]
基于强化学习的黑盒视频对抗样本生成方法及评价方法 [P]. 
胡超 ;
余瑞实 ;
施鹤远 ;
湛誉 ;
梁锴 ;
刘荣凯 .
中国专利 :CN115311521A ,2022-11-08
[4]
基于进化生成对抗网络的恶意对抗样本生成方法及装置 [P]. 
李树栋 ;
白佑铭 ;
吴晓波 ;
韩伟红 ;
范依蕾 ;
殷紫麒 ;
顾家乐 ;
黄锐晨 ;
田志宏 ;
唐可可 ;
张登辉 .
中国专利 :CN117436076A ,2024-01-23
[5]
基于机器学习的对抗攻击样本生成方法 [P]. 
臧义华 ;
马兴民 ;
孟晓燕 ;
张勇 ;
吴若诚 .
中国专利 :CN120106147A ,2025-06-06
[6]
一种基于对抗学习的工业控制系统恶意样本生成方法 [P]. 
程鹏 ;
何阳 ;
陈积明 ;
王文海 ;
孙优贤 .
中国专利 :CN109902709B ,2019-06-18
[7]
基于APT组织恶意代码的对抗样本生成方法 [P]. 
李树栋 ;
付伟东 ;
吴晓波 ;
贾焰 ;
马秋同 ;
田蓓蓓 ;
陈杉 ;
唐可可 .
中国专利 :CN119862569A ,2025-04-22
[8]
基于APT组织恶意代码的对抗样本生成方法 [P]. 
李树栋 ;
付伟东 ;
吴晓波 ;
贾焰 ;
马秋同 ;
田蓓蓓 ;
陈杉 ;
唐可可 .
中国专利 :CN119862569B ,2025-10-31
[9]
一种Windows恶意软件对抗样本生成方法 [P]. 
李博 ;
李正 ;
刘陈 ;
葛彬彬 .
中国专利 :CN114036521A ,2022-02-11
[10]
一种Windows恶意软件对抗样本生成方法 [P]. 
李博 ;
李正 ;
刘陈 ;
葛彬彬 .
中国专利 :CN114036521B ,2024-05-03
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