一种深度学习恶意软件检测模型的对抗样本生成方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411207785.X

申请日：

2024-08-30

公开(公告)号：

CN119337132A

公开(公告)日：

2025-01-21

发明(设计)人：

李树栋付伟东吴晓波贾焰方滨兴马秋同陈杉田蓓蓓

申请人：

广州大学

申请人地址：

510006 广东省广州市番禺区大学城外环西路230号

IPC主分类号：

G06F18/214

IPC分类号：

G06F18/15 G06F21/56 G06N3/045 G06N3/0475 G06N3/084 G06N3/094 G06N3/092

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

李斌

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/214申请日:20240830
2025-01-21	公开	公开

共 50 条

[1]

一种PE恶意软件检测模型的后门对抗样本生成方法 [P].

罗森林 ;

韩飞 ;

潘丽敏 ;

张笈 .

中国专利 :CN113254930B ,2021-08-13

[2]

一种Windows恶意软件对抗样本生成方法 [P].

李博 ;

李正 ;

刘陈 ;

葛彬彬 .

中国专利 :CN114036521A ,2022-02-11

[3]

一种Windows恶意软件对抗样本生成方法 [P].

李博 ;

李正 ;

刘陈 ;

葛彬彬 .

中国专利 :CN114036521B ,2024-05-03

[4]

一种恶意软件检测模型及其增强对抗样本的生成方法 [P].

张云春 ;

姚绍文 ;

周维 ;

李浩瑞 ;

李成杰 ;

王旺旺 .

中国专利 :CN114139155A ,2022-03-04

[5]

一种基于深度强化学习的深度学习漏洞检测模型对抗样本生成方法和系统 [P].

刘镓煜 ;

武延军 ;

吴敬征 ;

罗天悦 ;

凌祥 ;

芮志清 .

中国专利 :CN115481714A ,2022-12-16

[6]

基于深度强化学习的恶意PDF文件对抗样本生成方法 [P].

方智阳 ;

王俊峰 ;

毛正阳 .

中国专利 :CN114943077A ,2022-08-26

[7]

一种针对深度学习模型的目标攻击对抗样本生成方法 [P].

陈兴蜀 ;

王丽娜 ;

王伟 ;

岳亚伟 ;

唐瑞 ;

朱毅 ;

曾雪梅 .

中国专利 :CN112183671A ,2021-01-05

[8]

一种恶意软件对抗样本生成方法、装置、设备及存储介质 [P].

陈晓惠 .

中国专利 :CN121145198A ,2025-12-16

[9]

一种跨平台恶意软件对抗样本生成方法及系统 [P].

郑德生 ;

吴欣隆 ;

周永 ;

温冬 ;

李政禹 ;

刘建超 ;

柯武平 ;

张秀容 ;

付锦涛 ;

许锡振 .

中国专利 :CN114266050B ,2022-04-01

[10]

深度学习模型对抗样本生成方法、系统、设备及存储介质 [P].

蔺琛皓 ;

朱炯历 ;

沈超 ;

管晓宏 .

中国专利 :CN112949678A ,2021-06-11

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