一种针对深度学习模型的目标攻击对抗样本生成方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011222789.7

申请日：

2020-11-05

公开(公告)号：

CN112183671A

公开(公告)日：

2021-01-05

发明(设计)人：

陈兴蜀王丽娜王伟岳亚伟唐瑞朱毅曾雪梅

申请人：

申请人地址：

610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06N2020

代理机构：

成都禾创知家知识产权代理有限公司 51284

代理人：

刘凯

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-01-05	公开	公开
2021-01-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20201105
2022-05-06	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20210105

共 50 条

[1]

深度学习模型对抗样本生成方法、系统、设备及存储介质 [P].

蔺琛皓 ;

朱炯历 ;

沈超 ;

管晓宏 .

中国专利 :CN112949678A ,2021-06-11

[2]

基于机器学习的对抗攻击样本生成方法 [P].

臧义华 ;

马兴民 ;

孟晓燕 ;

张勇 ;

吴若诚 .

中国专利 :CN120106147A ,2025-06-06

[3]

一种视觉感知扰动约束的黑盒深度模型对抗样本生成方法 [P].

王亚杰 ;

张全新 ;

武上博 ;

张正 ;

谭毓安 ;

李元章 .

中国专利 :CN113221388B ,2021-08-06

[4]

一种黑盒攻击对抗样本生成方法 [P].

王永庆 ;

杜佳豪 ;

王佳 .

中国专利 :CN120182781A ,2025-06-20

[5]

一种黑盒攻击对抗样本生成方法及系统 [P].

孙钦东 ;

林凯 .

中国专利 :CN113704758B ,2021-11-26

[6]

一种多样性驱动的深度学习模型对抗样本生成及系统 [P].

李虎 ;

孔伟 ;

况晓辉 ;

张明 ;

吴振东 ;

赵刚 .

中国专利 :CN117707930A ,2024-03-15

[7]

一种基于深度学习的HRRP有目标对抗样本生成方法 [P].

黄腾 ;

杨碧芬 ;

闫红洋 ;

姚炳健 ;

陈湧锋 .

中国专利 :CN111368725A ,2020-07-03

[8]

一种基于深度学习的HRRP无目标对抗样本生成方法 [P].

黄腾 ;

陈湧锋 ;

闫红洋 ;

杨碧芬 ;

姚炳健 .

中国专利 :CN111368908A ,2020-07-03

[9]

一种深度学习恶意软件检测模型的对抗样本生成方法 [P].

李树栋 ;

付伟东 ;

吴晓波 ;

贾焰 ;

方滨兴 ;

马秋同 ;

陈杉 ;

田蓓蓓 .

中国专利 :CN119337132A ,2025-01-21

[10]

基于目标检测模型特征向量迁移的对抗样本生成方法 [P].

毛云龙 ;

袁新雨 ;

华景煜 ;

仲盛 .

中国专利 :CN114549933B ,2025-04-25

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