一种多样性驱动的深度学习模型对抗样本生成及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311583560.X

申请日：

2023-11-24

公开(公告)号：

CN117707930A

公开(公告)日：

2024-03-15

发明(设计)人：

李虎孔伟况晓辉张明吴振东赵刚

申请人：

中国人民解放军军事科学院系统工程研究院

申请人地址：

100141 北京市丰台区丰体南路2号院

IPC主分类号：

G06F11/36

IPC分类号：

G06N3/08 G06F18/24

代理机构：

工业和信息化部电子专利中心 11010

代理人：

袁鸿

法律状态：

公开

国省代码：

河南省焦作市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-15	公开	公开
2024-04-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 11/36申请日:20231124

共 50 条

[1]

深度学习模型对抗样本生成方法、系统、设备及存储介质 [P].

蔺琛皓 ;

朱炯历 ;

沈超 ;

管晓宏 .

中国专利 :CN112949678A ,2021-06-11

[2]

一种针对深度学习模型的目标攻击对抗样本生成方法 [P].

陈兴蜀 ;

王丽娜 ;

王伟 ;

岳亚伟 ;

唐瑞 ;

朱毅 ;

曾雪梅 .

中国专利 :CN112183671A ,2021-01-05

[3]

一种对抗样本生成方法及系统 [P].

徐丽娟 ;

姚志昂 ;

赵大伟 ;

周洋 ;

于福强 ;

李鑫 ;

仝丰华 ;

张磊 .

中国专利 :CN118114040A ,2024-05-31

[4]

一种深度学习恶意软件检测模型的对抗样本生成方法 [P].

李树栋 ;

付伟东 ;

吴晓波 ;

贾焰 ;

方滨兴 ;

马秋同 ;

陈杉 ;

田蓓蓓 .

中国专利 :CN119337132A ,2025-01-21

[5]

一种视觉感知扰动约束的黑盒深度模型对抗样本生成方法 [P].

王亚杰 ;

张全新 ;

武上博 ;

张正 ;

谭毓安 ;

李元章 .

中国专利 :CN113221388B ,2021-08-06

[6]

一种面向文本的对抗样本生成方法、系统、设备及终端 [P].

高海昌 ;

姚舟 ;

常国沁 ;

张宇鸿 .

中国专利 :CN114528827A ,2022-05-24

[7]

一种面向文本的对抗样本生成方法、系统、设备及终端 [P].

高海昌 ;

姚舟 ;

常国沁 ;

张宇鸿 .

中国专利 :CN114528827B ,2024-07-19

[8]

一种基于深度强化学习的深度学习漏洞检测模型对抗样本生成方法和系统 [P].

刘镓煜 ;

武延军 ;

吴敬征 ;

罗天悦 ;

凌祥 ;

芮志清 .

中国专利 :CN115481714A ,2022-12-16

[9]

一种黑盒攻击对抗样本生成方法及系统 [P].

孙钦东 ;

林凯 .

中国专利 :CN113704758B ,2021-11-26

[10]

深度学习系统模糊测试多样性种子变异方法 [P].

于振华 ;

李西滕 ;

何佳 ;

叶鸥 ;

侯锐志 ;

崔锴华 .

中国专利 :CN119204146A ,2024-12-27

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