一种基于改进蚁群算法的旅行商问题求解方法

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专利类型
发明
申请号
CN201810178608.1
申请日
2018-03-05
公开(公告)号
CN108460485A
公开(公告)日
2018-08-28
发明(设计)人
王攀 张毅 严冬
申请人
申请人地址
400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号
IPC主分类号
G06Q1004
IPC分类号
G06N300
代理机构
北京同恒源知识产权代理有限公司 11275
代理人
赵荣之
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于改进蚁群算法的旅行商问题求解方法 [P]. 
徐书扬 ;
王海江 ;
潘华铮 ;
李海洋 ;
王黎航 .
中国专利 :CN111325411A ,2020-06-23
[2]
基于改进和声搜索优化蚁群算法旅行商问题求解方法 [P]. 
杨嘉琛 ;
汤强昌 .
中国专利 :CN111832831A ,2020-10-27
[3]
一种解决多目标多旅行商问题的改进蚁群算法 [P]. 
胡劲松 ;
邓昶博 .
中国专利 :CN108564163A ,2018-09-21
[4]
一种基于改进遗传算法的旅行商问题求解方法 [P]. 
胡劲松 ;
李湘宁 .
中国专利 :CN107122843A ,2017-09-01
[5]
一种基于改进的鲸鱼优化算法的旅行商问题求解方法 [P]. 
倪伟 ;
郭丹 ;
张粤 ;
王子祥 ;
孙靖康 ;
相福康 .
中国专利 :CN114611801A ,2022-06-10
[6]
一种基于蚁群算法与Lin-Kernighan算法解决旅行商问题的杂交算法 [P]. 
高峰 ;
赵富豪 ;
刘厂 ;
赵玉新 ;
何忠杰 .
中国专利 :CN108764570A ,2018-11-06
[7]
一种基于改进遗传算法的旅行商问题求解方法 [P]. 
朱立华 ;
贺斌 ;
王宇 ;
吴志强 .
中国专利 :CN110717621A ,2020-01-21
[8]
一种基于BAS改进的粒子群优化算法求解旅行商问题的方法 [P]. 
张强 ;
张成鹏 ;
姜向远 ;
崔鹏 ;
彭凯 ;
王宏霞 ;
吕世超 ;
马泽国 ;
胡鹏 ;
张焕水 .
中国专利 :CN115017823A ,2022-09-06
[9]
一种求解旅行商问题的蚁群优化-微分进化融合方法 [P]. 
张祥银 ;
段海滨 ;
金季强 .
中国专利 :CN101520858A ,2009-09-02
[10]
求解旅行商问题的MMAS算法并行优化方法及系统 [P]. 
田敏 ;
徐朝帅 ;
杜伟 ;
张赞军 ;
郭莹 .
中国专利 :CN117787523A ,2024-03-29